{"id":82005,"date":"2026-09-21T15:00:24","date_gmt":"2026-09-21T18:00:24","guid":{"rendered":"https:\/\/a3aengenharia.com\/?post_type=articles&#038;p=82005"},"modified":"2026-09-21T15:01:07","modified_gmt":"2026-09-21T18:01:07","slug":"metadatos-analitica-video-2","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/contenido\/articulos-tecnicos\/metadatos-analitica-video-2\/","title":{"rendered":"Metadatos de Anal\u00edtica de Video: qu\u00e9 son, c\u00f3mo funcionan y d\u00f3nde se utilizan"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En el contexto del&nbsp;<a href=\"\/solucoes\/video-monitoramento\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Videomonitorizaci\u00f3n<\/a>, los&nbsp;<b>metadatos<\/b> son descripciones estructuradas que caracterizan el contenido visual de un video.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los metadatos pueden proporcionar una amplia variedad de informaci\u00f3n \u00fatil. Pueden describir una situaci\u00f3n en detalle, identificar objetos relevantes visibles y proporcionar informaci\u00f3n sobre caracter\u00edsticas espec\u00edficas asociadas a una escena.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los metadatos a\u00f1aden contexto a los eventos, permitiendo organizar grandes vol\u00famenes de grabaciones y acceder r\u00e1pidamente a ellos mediante b\u00fasquedas. Pueden incluir detalles como colores de veh\u00edculos y ropa, ubicaciones precisas de objetos o direcci\u00f3n de movimiento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por ello, comprender c\u00f3mo trabajar con metadatos es cada vez m\u00e1s importante para mejorar la seguridad, la protecci\u00f3n y la eficiencia operativa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este art\u00edculo aborda los metadatos en el contexto de la videomonitorizaci\u00f3n y la eficiencia operativa, explicando c\u00f3mo funcionan y c\u00f3mo se utilizan para incorporar inteligencia a los sistemas de vigilancia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Contin\u00fae leyendo.<\/p>\n\n\n<p>[elementor-template id=&#8221;24446&#8243;]<\/p>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 son los metadatos de video?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los&nbsp;<strong>metadatos<\/strong>&nbsp;son conjuntos estructurados de informaci\u00f3n que describen, localizan o facilitan la recuperaci\u00f3n, uso o gesti\u00f3n de un recurso de informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pueden clasificarse en tres tipos principales: administrativos, estructurales y descriptivos:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los <b>metadatos administrativos<\/b> proporcionan informaci\u00f3n para gestionar un recurso, como cu\u00e1ndo y c\u00f3mo fue creado, su tipo de archivo y qui\u00e9n puede acceder a \u00e9l;<\/li>\n\n\n\n<li>Los metadatos estructurales describen c\u00f3mo est\u00e1n organizados los componentes de un recurso;<\/li>\n\n\n\n<li>Los metadatos descriptivos proporcionan informaci\u00f3n que facilita el descubrimiento y la identificaci\u00f3n de otros datos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En un sistema de CCTV, los metadatos proporcionan una descripci\u00f3n estructurada del contenido del video, identificando objetos de inter\u00e9s o describiendo detalladamente la escena.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/o-que-sao-metadados-1024x576.jpg\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfC\u00f3mo se generan los metadatos de video?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los metadatos se generan en tiempo real mediante&nbsp;<a href=\"\/blog\/analiticos-de-video\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Anal\u00edtica de Video<\/a>. La anal\u00edtica consiste en algoritmos que pueden ejecutarse directamente en la c\u00e1mara o en un servidor dedicado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hasta hace relativamente poco, el an\u00e1lisis de video se realizaba casi exclusivamente en servidores porque requer\u00eda una capacidad de procesamiento que los dispositivos de borde no pod\u00edan soportar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con el aumento de la capacidad de procesamiento de las c\u00e1maras, se hizo posible realizar an\u00e1lisis avanzados directamente en el borde.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las herramientas de an\u00e1lisis en el borde tienen acceso a video sin comprimir y una latencia extremadamente baja. Esto permite operaci\u00f3n r\u00e1pida y en tiempo real, evitando los costos y la complejidad adicionales de transferir todo el contenido de video a otros puntos del sistema para su procesamiento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sin embargo, las c\u00e1maras con suficiente capacidad de procesamiento para realizar an\u00e1lisis avanzados en el borde suelen tener un costo mayor.&nbsp;Este es un factor importante al dise\u00f1ar un sistema de videomonitorizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El dise\u00f1ador debe evaluar si conviene invertir en c\u00e1maras con mayor capacidad de procesamiento o asignar recursos a un servidor dedicado para ejecutar la anal\u00edtica de video.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta decisi\u00f3n debe basarse en un an\u00e1lisis cuidadoso del retorno de la inversi\u00f3n, considerando el rendimiento requerido, el presupuesto disponible y las necesidades espec\u00edficas del proyecto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La arquitectura m\u00e1s adecuada depende de las circunstancias de cada proyecto.<\/p>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfD\u00f3nde se utilizan los metadatos?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los principales consumidores de metadatos pueden agruparse de la siguiente manera:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/onde-os-metadados-sao-utilizados-1-1024x576.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><i>Aplicaciones de Borde;<\/i><\/li>\n\n\n\n<li><i>Aplicaciones de Procesamiento H\u00edbrido;<\/i><\/li>\n\n\n\n<li><i>Sistemas de Gesti\u00f3n de Video (VMS);<\/i><\/li>\n\n\n\n<li><i>Dashboards.<\/i><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Aplicaciones de Borde<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/aplicacoes-de-borda-1024x576.jpg\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As&nbsp;<strong>Aplicaciones de Borde<\/strong> se referem ao uso de ferramentas de an\u00e1lise que s\u00e3o executadas diretamente na c\u00e2mera. Essas ferramentas podem aplicar filtros e regras l\u00f3gicas para processar as informa\u00e7\u00f5es relacionadas aos objetos detectados na cena.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estas herramientas pueden activar acciones espec\u00edficas a partir de eventos predefinidos o comportamientos detectados. Por ejemplo, pueden controlar una c\u00e1mara PTZ (<em>Pan-Tilt-Zoom<\/em>) para seguir el movimiento de una persona.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La evoluci\u00f3n de la computaci\u00f3n en el borde permiti\u00f3 ejecutar tecnolog\u00edas avanzadas como Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning y Deep Learning dentro de las propias c\u00e1maras.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adem\u00e1s, las c\u00e1maras con capacidad de procesamiento en el borde pueden almacenar video localmente en tarjetas SD, aumentando la resiliencia del sistema y permitiendo aplicaciones de alto rendimiento en ubicaciones remotas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Aplicaciones de Procesamiento H\u00edbrido<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/aplicacoes-de-processamento-hibrido-1-1024x576.jpg\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As&nbsp;<strong>Aplicaciones de Procesamiento H\u00edbrido<\/strong> representam um modelo onde o processamento na borda (na c\u00e2mera) e o processamento no servidor s\u00e3o combinados para realizar an\u00e1lises mais avan\u00e7adas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En este modelo, el preprocesamiento se realiza normalmente en la propia c\u00e1mara e incluye tareas como detecci\u00f3n inicial de objetos, filtrado y an\u00e1lisis b\u00e1sicos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El procesamiento adicional se realiza en el servidor, donde pueden ejecutarse an\u00e1lisis m\u00e1s complejos que requieren mayor capacidad de c\u00f3mputo o almacenamiento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto puede incluir correlaci\u00f3n de datos de m\u00faltiples c\u00e1maras, an\u00e1lisis de largo plazo o algoritmos avanzados de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Sistemas de Gesti\u00f3n de Video (VMS)<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/sistemas-de-gerenciamento-de-video-1024x576.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un <strong>Sistema de Gesti\u00f3n de Video (VMS)<\/strong> cumple un papel central en la videomonitorizaci\u00f3n inteligente. Act\u00faa como capa de control del sistema, recibiendo, procesando y almacenando im\u00e1genes y video de c\u00e1maras IP.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El VMS puede integrar capacidades avanzadas en una \u00fanica plataforma, incluidas tecnolog\u00edas como reconocimiento facial, detecci\u00f3n de movimiento y an\u00e1lisis de comportamiento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una de las principales capacidades del VMS es la b\u00fasqueda avanzada. Los operadores pueden localizar r\u00e1pidamente eventos espec\u00edficos mediante filtros basados en metadatos como fecha, hora, c\u00e1mara, tipo de evento, color del objeto y direcci\u00f3n del movimiento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adem\u00e1s, el VMS ofrece gesti\u00f3n robusta de usuarios y permisos, permitiendo crear perfiles con distintos niveles de acceso y control para proteger c\u00e1maras y grabaciones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Finalmente, un VMS puede integrarse con otros sistemas de seguridad, como control de acceso y alarmas, proporcionando una visi\u00f3n unificada de los eventos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Dashboards<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/dashboard-briefcam-1024x576.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los <strong>Dashboards<\/strong> son plataformas de Business Intelligence que reciben y organizan metadatos para facilitar el an\u00e1lisis de tendencias hist\u00f3ricas y en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estos dashboards pueden aplicar an\u00e1lisis estad\u00edsticos a datos como flujo de clientes o experiencia del usuario, generando informaci\u00f3n \u00fatil para decisiones basadas en datos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los metadatos utilizados por dashboards pueden abarcar desde comportamiento del cliente hasta m\u00e9tricas de rendimiento del sistema. Los datos se presentan visualmente para facilitar la identificaci\u00f3n de patrones, tendencias y anomal\u00edas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los dashboards tambi\u00e9n pueden personalizarse para cada organizaci\u00f3n, rastrear m\u00e9tricas espec\u00edficas, generar alertas en tiempo real e integrar m\u00faltiples fuentes de datos.<\/p>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfC\u00f3mo se transmiten los metadatos?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los metadatos generados en sistemas de CCTV pueden entregarse de dos formas principales, seg\u00fan el contexto y las necesidades del sistema consumidor:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Transmisi\u00f3n en Tiempo Real<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En este m\u00e9todo se proporciona una descripci\u00f3n completa de la escena para cada cuadro, incluso cuando no hay actividad u objetos presentes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los metadatos se transmiten continuamente y est\u00e1n disponibles bajo demanda. Esto es esencial cuando se requiere respuesta inmediata y conciencia situacional precisa.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/transmissao-em-tempo-real.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/transmissao-em-tempo-real-2.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/transmissao-em-tempo-real-3.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><br><br><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La figura ilustra un flujo de metadatos en el que cuadros consecutivos proporcionan informaci\u00f3n en tiempo real sobre la escena. Cada cuadro describe la escena en un instante determinado.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><br><p>En el Cuadro 1 se detectan los objetos A y B: A se clasifica como una persona con ropa roja y B como una persona con ropa azul.<\/p><br><\/li>\n\n\n\n<li><br><p>En el Cuadro 2 la c\u00e1mara actualiza la clasificaci\u00f3n, determinando que A viste ropa azul y B ropa amarilla. Aunque son los mismos objetos, sus atributos cambian y esto se refleja en los metadatos.<\/p><br><\/li>\n\n\n\n<li><br><p>El Cuadro 3 muestra la ausencia del objeto B, mientras la c\u00e1mara contin\u00faa siguiendo al objeto A, clasificado como una persona con ropa azul.<\/p><br><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Entrega Optimizada<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En este enfoque, los metadatos asociados con cada objeto espec\u00edfico de la escena se consolidan en una \u00fanica entidad.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En lugar de tratar cada observaci\u00f3n como una entidad separada, todas las observaciones del mismo objeto se consolidan. Esto reduce significativamente el volumen de datos que deben almacenarse y procesarse.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En la entrega optimizada, los metadatos se proporcionan \u00fanicamente cuando hay objetos presentes, evitando transmitir informaci\u00f3n innecesaria.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/entrega-otimizada.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/entrega-otimizada-2.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><br><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La figura muestra una entrega optimizada en la que la c\u00e1mara proporciona una representaci\u00f3n unificada basada en el seguimiento de objetos. Cada registro re\u00fane la informaci\u00f3n conocida durante la vida del seguimiento.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><br><p>El primer registro presenta detalles del objeto B, incluida su primera y \u00faltima detecci\u00f3n, resumen de trayectoria y atributos. El objeto B ten\u00eda un 50 % de probabilidad de vestir ropa amarilla y un 50 % de vestir ropa azul.<\/p><br><\/li>\n\n\n\n<li><br><p>El segundo registro utiliza el mismo formato para el objeto A, mostrando una probabilidad del 33 % de ropa roja y del 67 % de ropa azul.<\/p><br><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Comprender las ventajas y desventajas de cada enfoque es esencial para dise\u00f1ar la arquitectura del sistema.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los metadatos tambi\u00e9n pueden entregarse mediante distintos protocolos de comunicaci\u00f3n y formatos de datos seg\u00fan las necesidades del sistema consumidor.<\/p>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Combinaci\u00f3n de metadatos de distintas fuentes<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La integraci\u00f3n de metadatos de m\u00faltiples fuentes es una estrategia potente para maximizar su valor operativo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cuando se aplican a fuentes visuales, auditivas, de actividad y de procesos, los metadatos pueden aportar informaci\u00f3n valiosa para una gesti\u00f3n m\u00e1s eficaz.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El seguimiento RFID, coordenadas GPS, eventos de alarma, lecturas de medidores como temperatura o niveles qu\u00edmicos, detecci\u00f3n de ruido y datos transaccionales de punto de venta son ejemplos de fuentes integrables. La clave es alinear los datos de todas las fuentes mediante marcas de tiempo consistentes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Combinar metadatos de distintas fuentes produce una visi\u00f3n m\u00e1s rica y completa que la obtenida de cada fuente por separado, mejorando el an\u00e1lisis y la toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los metadatos desempe\u00f1an un papel fundamental en la mejora de la seguridad y la gesti\u00f3n operativa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ya sea mediante entrega en tiempo real para respuesta inmediata, entrega optimizada para an\u00e1lisis eficiente o combinaci\u00f3n de m\u00faltiples fuentes para obtener mayor contexto, los metadatos est\u00e1n transformando la forma de gestionar e interpretar la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A medida que estas tecnolog\u00edas evolucionan, los sistemas de videomonitorizaci\u00f3n seguir\u00e1n ganando eficiencia, capacidad anal\u00edtica y valor operativo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Comprenda los metadatos de anal\u00edtica de video, c\u00f3mo se generan en el borde o en servidores y c\u00f3mo VMS y dashboards los utilizan en videomonitorizaci\u00f3n inteligente.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":19868,"parent":0,"template":"","meta":{"_a3a_global_related_solutions":[],"_a3a_global_related_services":[],"_a3a_global_related_materials":[],"_a3a_post_lang":"es-es","_a3a_translation_group_id":"f9c298f2-1b71-4ea2-b2f5-dd8560f83729","_a3a_i18n_canonical_slug":"metadatos-analitica-video-2","_a3a_prod_post_id":"","_a3a_lang_url_en-us":"","_a3a_lang_url_es-es":""},"categories":[],"segments":[],"mercados":[],"etapas":[],"class_list":["post-82005","articles","type-articles","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/articles\/82005","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/articles"}],"about":[{"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/articles"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/articles\/82005\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":82015,"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/articles\/82005\/revisions\/82015"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/19868"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=82005"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=82005"},{"taxonomy":"segments","embeddable":true,"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/segments?post=82005"},{"taxonomy":"mercados","embeddable":true,"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/mercados?post=82005"},{"taxonomy":"etapas","embeddable":true,"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/etapas?post=82005"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}