{"id":74899,"date":"2026-09-11T17:08:43","date_gmt":"2026-09-11T20:08:43","guid":{"rendered":"https:\/\/a3aengenharia.com\/?post_type=articles&#038;p=74899"},"modified":"2026-09-11T17:10:13","modified_gmt":"2026-09-11T20:10:13","slug":"far-frr-eer-biometria-rendimiento-umbral-control-acceso","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/contenido\/articulos-tecnicos\/far-frr-eer-biometria-rendimiento-umbral-control-acceso\/","title":{"rendered":"FAR, FRR y EER en biometr\u00eda: c\u00f3mo medir el rendimiento y definir el umbral"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">FAR, FRR y EER son m\u00e9tricas utilizadas para evaluar el comportamiento de los sistemas biom\u00e9tricos frente a dos errores opuestos: una aceptaci\u00f3n indebida y el rechazo de una persona leg\u00edtima. No deben interpretarse como cifras aisladas de cat\u00e1logo. En un dise\u00f1o de control de acceso, el resultado depende de la modalidad biom\u00e9trica, del algoritmo, de la calidad de captura, de la poblaci\u00f3n, del entorno, del tama\u00f1o de la base, del modo 1:1 o 1:N y, principalmente, del umbral utilizado para convertir una puntuaci\u00f3n de similitud en una decisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La decisi\u00f3n de ingenier\u00eda siempre implica un compromiso entre seguridad y usabilidad. Reducir la probabilidad de falsa aceptaci\u00f3n generalmente aumenta la probabilidad de falso rechazo; flexibilizar el umbral para reducir filas y rechazos puede elevar el riesgo de aceptaci\u00f3n indebida. Por lo tanto, el objetivo no es perseguir de forma independiente el FAR m\u00e1s bajo o el FRR m\u00e1s bajo, sino establecer un punto operativo compatible con el riesgo del acceso y demostrarlo en condiciones representativas del entorno real.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">FAR, FRR y EER miden errores diferentes<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En biometr\u00eda, la comparaci\u00f3n produce una puntuaci\u00f3n de similitud entre una muestra presentada y una referencia biom\u00e9trica. Esa puntuaci\u00f3n se compara con un umbral. Dependiendo de qu\u00e9 lado del umbral se encuentre el resultado, el sistema declara coincidencia o no coincidencia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La <a href=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/conteudo\/guias-tecnicos\/guia-completo-sobre-controle-de-acesso\/\">gu\u00eda completa sobre control de acceso<\/a> trata la biometr\u00eda como parte de la arquitectura del sistema; las m\u00e9tricas de rendimiento detalladas aqu\u00ed constituyen la capa cuantitativa necesaria para especificar y aceptar esa funci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td>M\u00e9trica<\/td><td>Error representado<\/td><td>Impacto t\u00edpico<\/td><\/tr><tr><td>FAR \/ FMR<\/td><td>comparaci\u00f3n no genuina aceptada como leg\u00edtima<\/td><td>riesgo de seguridad<\/td><\/tr><tr><td>FRR \/ FNMR<\/td><td>usuario leg\u00edtimo rechazado<\/td><td>impacto operativo y de usabilidad<\/td><\/tr><tr><td>EER<\/td><td>punto en el que ambas tasas se igualan<\/td><td>comparaci\u00f3n resumida del rendimiento<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La terminolog\u00eda var\u00eda seg\u00fan la fuente y el contexto. NIST utiliza con frecuencia <strong>false match rate (FMR)<\/strong> y <strong>false non-match rate (FNMR)<\/strong> para describir el rendimiento del comparador. En documentos comerciales, FAR y FRR son muy comunes. Para el dise\u00f1o, lo esencial es dejar claro exactamente qu\u00e9 tasa se est\u00e1 especificando, c\u00f3mo se midi\u00f3 y en qu\u00e9 escenario.<\/p>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">FAR representa las falsas coincidencias<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">False Acceptance Rate describe la proporci\u00f3n de comparaciones no genuinas que el sistema clasifica como coincidencias. En control de acceso, esta m\u00e9trica permite cuantificar el riesgo estad\u00edstico de una decisi\u00f3n biom\u00e9trica positiva incorrecta.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una tasa peque\u00f1a no significa probabilidad nula. El volumen total de comparaciones, el tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n y el contexto de uso modifican la interpretaci\u00f3n pr\u00e1ctica de la m\u00e9trica. Adem\u00e1s, FAR por s\u00ed solo no caracteriza todos los fen\u00f3menos que pueden ocurrir durante la captura.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">FAR y PAD\/liveness miden fen\u00f3menos diferentes<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una falsa coincidencia estad\u00edstica ocurre cuando dos muestras diferentes reciben una puntuaci\u00f3n superior al umbral. PAD\/liveness eval\u00faa, por separado, la autenticidad de la presentaci\u00f3n durante la captura. Son capas distintas del sistema y requieren m\u00e9tricas y criterios de aceptaci\u00f3n diferentes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por ello, un buen resultado de FAR no sustituye la evidencia espec\u00edfica de PAD\/liveness. Ambos aspectos deben especificarse y probarse de forma independiente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">FRR representa el rechazo indebido de un usuario leg\u00edtimo<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">False Rejection Rate es la tasa de intentos genuinos que el sistema rechaza. Corresponde a una autenticaci\u00f3n biom\u00e9trica leg\u00edtima que no resulta aceptada aunque el usuario est\u00e9 correctamente registrado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un FRR elevado genera repeticiones, mayor tiempo de transacci\u00f3n, intervenci\u00f3n operativa y creaci\u00f3n de excepciones. En entornos corporativos, una tasa elevada y recurrente puede degradar la experiencia de uso y fomentar procedimientos alternativos que deben estar gobernados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El falso rechazo no depende \u00fanicamente del algoritmo. La calidad del enrollment, la posici\u00f3n del dedo o del rostro, la iluminaci\u00f3n, la humedad, el desgaste de la huella, los equipos de protecci\u00f3n individual, el estado del sensor, la distancia, el movimiento y las condiciones ambientales pueden alterar el resultado.<\/p>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">EER es un punto de comparaci\u00f3n, no un punto operativo obligatorio<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Equal Error Rate es el punto en el que las tasas de false match y false non-match se igualan. Es \u00fatil para comparar algoritmos o configuraciones bajo una misma metodolog\u00eda porque resume la relaci\u00f3n entre ambos tipos de error en un \u00fanico punto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sin embargo, un sistema real rara vez debe operar exactamente en el EER. Un centro de datos, una sala de valores o un \u00e1rea cr\u00edtica puede exigir un umbral m\u00e1s conservador frente a falsas coincidencias, aceptando una mayor probabilidad de rechazo leg\u00edtimo. Un entorno de alto flujo y menor criticidad puede admitir otro equilibrio, siempre que el riesgo haya sido analizado formalmente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por lo tanto, EER es un indicador de rendimiento relativo. El punto operativo debe derivarse del requisito de seguridad, no del cruce matem\u00e1tico por conveniencia.<\/p>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El umbral convierte la puntuaci\u00f3n en una decisi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El comparador biom\u00e9trico normalmente no produce simplemente un resultado de \u201cigual\u201d o \u201cdiferente\u201d. Produce una puntuaci\u00f3n. El umbral es el l\u00edmite que convierte esa puntuaci\u00f3n en una decisi\u00f3n operativa.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"a3a-mermaid\"><svg id=\"a3a-diagram-1\" width=\"100%\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"flowchart\" style=\"max-width:min(1843.140625px, 100%);height:auto;display:block;margin:0 auto\" viewBox=\"0 0 1843.140625 254.578125\" role=\"graphics-document document\" aria-roledescription=\"flowchart-v2\" aria-labelledby=\"chart-title-a3a-diagram-1\"><title id=\"chart-title-a3a-diagram-1\">Relaci\u00f3n entre puntuaci\u00f3n biom\u00e9trica, umbral y decisi\u00f3n de acceso<\/title><style>#a3a-diagram-1{font-family:Roboto,sans-serif;font-size:15px;fill:var(--a3a-diag-text, #0a0a0a);}@keyframes edge-animation-frame{from{stroke-dashoffset:0;}}@keyframes dash{to{stroke-dashoffset:0;}}#a3a-diagram-1 .edge-animation-slow{stroke-dasharray:9,5!important;stroke-dashoffset:900;animation:dash 50s linear infinite;stroke-linecap:round;}#a3a-diagram-1 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class=\"edgeLabel\"><g class=\"label\" data-id=\"L_C_D_0\" transform=\"translate(0, 0)\"><foreignObject width=\"0\" height=\"0\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" class=\"labelBkg\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"edgeLabel\"><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"edgeLabel\"><g class=\"label\" data-id=\"L_D_E_0\" transform=\"translate(0, 0)\"><foreignObject width=\"0\" height=\"0\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" class=\"labelBkg\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"edgeLabel\"><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"edgeLabel\" transform=\"translate(1368.7109375, 76.0390625)\"><g class=\"label\" data-id=\"L_E_F_0\" transform=\"translate(-12.6328125, -11.25)\"><foreignObject width=\"25.265625\" height=\"22.5\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" class=\"labelBkg\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"edgeLabel\"><p>S\u00ed<\/p><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"edgeLabel\" transform=\"translate(1368.7109375, 178.5390625)\"><g class=\"label\" data-id=\"L_E_G_0\" transform=\"translate(-13.5859375, -11.25)\"><foreignObject width=\"27.171875\" height=\"22.5\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" class=\"labelBkg\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"edgeLabel\"><p>No<\/p><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"edgeLabel\"><g class=\"label\" data-id=\"L_F_H_0\" transform=\"translate(0, 0)\"><foreignObject width=\"0\" height=\"0\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" class=\"labelBkg\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"edgeLabel\"><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"edgeLabel\"><g class=\"label\" data-id=\"L_G_I_0\" transform=\"translate(0, 0)\"><foreignObject width=\"0\" height=\"0\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" class=\"labelBkg\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"edgeLabel\"><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><\/g><g class=\"nodes\"><g class=\"node default\" id=\"flowchart-A-0\" transform=\"translate(104.7890625, 127.2890625)\"><rect class=\"basic label-container\" style=\"\" x=\"-96.7890625\" y=\"-26.25\" width=\"193.578125\" height=\"52.5\"><\/rect><g class=\"label\" style=\"\" transform=\"translate(-66.7890625, -11.25)\"><rect><\/rect><foreignObject width=\"133.578125\" height=\"22.5\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"nodeLabel\"><p>Muestra biom\u00e9trica<\/p><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"node default\" id=\"flowchart-B-1\" transform=\"translate(372.09375, 127.2890625)\"><rect class=\"basic label-container\" style=\"\" x=\"-120.515625\" y=\"-26.25\" width=\"241.03125\" height=\"52.5\"><\/rect><g class=\"label\" style=\"\" transform=\"translate(-90.515625, -11.25)\"><rect><\/rect><foreignObject width=\"181.03125\" height=\"22.5\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"nodeLabel\"><p>Extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas<\/p><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"node default\" id=\"flowchart-C-3\" transform=\"translate(663.3203125, 127.2890625)\"><rect class=\"basic label-container\" style=\"\" x=\"-120.7109375\" y=\"-26.25\" width=\"241.421875\" height=\"52.5\"><\/rect><g class=\"label\" style=\"\" transform=\"translate(-90.7109375, -11.25)\"><rect><\/rect><foreignObject width=\"181.421875\" height=\"22.5\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"nodeLabel\"><p>Comparaci\u00f3n con template<\/p><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"node default\" id=\"flowchart-D-5\" transform=\"translate(937.7890625, 127.2890625)\"><rect class=\"basic label-container\" style=\"\" x=\"-103.7578125\" y=\"-26.25\" width=\"207.515625\" height=\"52.5\"><\/rect><g class=\"label\" style=\"\" transform=\"translate(-73.7578125, -11.25)\"><rect><\/rect><foreignObject width=\"147.515625\" height=\"22.5\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"nodeLabel\"><p>Puntuaci\u00f3n de similitud<\/p><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"node default\" id=\"flowchart-E-7\" transform=\"translate(1210.8359375, 127.2890625)\"><polygon points=\"119.2890625,0 238.578125,-119.2890625 119.2890625,-238.578125 0,-119.2890625\" class=\"label-container\" transform=\"translate(-118.7890625, 119.2890625)\"><\/polygon><g class=\"label\" style=\"\" transform=\"translate(-93.0390625, -11.25)\"><rect><\/rect><foreignObject width=\"186.078125\" height=\"22.5\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"nodeLabel\"><p>\u00bfLa puntuaci\u00f3n alcanza el umbral?<\/p><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"node default\" id=\"flowchart-F-9\" transform=\"translate(1475.3046875, 76.0390625)\"><rect class=\"basic label-container\" style=\"\" x=\"-50.4921875\" y=\"-26.25\" width=\"100.984375\" height=\"52.5\"><\/rect><g class=\"label\" style=\"\" transform=\"translate(-20.4921875, -11.25)\"><rect><\/rect><foreignObject width=\"40.984375\" height=\"22.5\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"nodeLabel\"><p>Match<\/p><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"node default\" id=\"flowchart-G-11\" transform=\"translate(1475.3046875, 178.5390625)\"><rect class=\"basic label-container\" style=\"\" x=\"-68.0078125\" y=\"-26.25\" width=\"136.015625\" height=\"52.5\"><\/rect><g class=\"label\" style=\"\" transform=\"translate(-38.0078125, -11.25)\"><rect><\/rect><foreignObject width=\"76.015625\" height=\"22.5\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"nodeLabel\"><p>Non-match<\/p><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"node default\" id=\"flowchart-H-13\" transform=\"translate(1714.2265625, 76.0390625)\"><rect class=\"basic label-container\" style=\"\" x=\"-90.703125\" y=\"-26.25\" width=\"181.40625\" height=\"52.5\"><\/rect><g class=\"label\" style=\"\" transform=\"translate(-60.703125, -11.25)\"><rect><\/rect><foreignObject width=\"121.40625\" height=\"22.5\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"nodeLabel\"><p>Pol\u00edtica de acceso<\/p><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"node default\" id=\"flowchart-I-15\" transform=\"translate(1714.2265625, 178.5390625)\"><rect class=\"basic label-container\" style=\"\" x=\"-120.9140625\" y=\"-26.25\" width=\"241.828125\" height=\"52.5\"><\/rect><g class=\"label\" style=\"\" transform=\"translate(-90.9140625, -11.25)\"><rect><\/rect><foreignObject width=\"181.828125\" height=\"22.5\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"nodeLabel\"><p>Rechazo o nuevo intento<\/p><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><\/g><\/g><\/g><\/svg><figcaption>Relaci\u00f3n entre puntuaci\u00f3n biom\u00e9trica, umbral y decisi\u00f3n de acceso<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si se eleva el umbral para exigir mayor similitud, tienden a disminuir las falsas coincidencias y a aumentar los false non-matches. Si se reduce, ocurre el movimiento inverso. Esto explica por qu\u00e9 afirmaciones aisladas como \u201c99,9% de precisi\u00f3n\u201d son insuficientes: sin umbral, poblaci\u00f3n, escenario y definici\u00f3n de la m\u00e9trica, el porcentaje no describe adecuadamente el rendimiento.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-a3a-destaque\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>El umbral biom\u00e9trico es un par\u00e1metro de ingenier\u00eda: debe derivarse del riesgo del acceso, de la poblaci\u00f3n y del comportamiento operativo esperado, no de un valor predeterminado de f\u00e1brica.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/servicos\/planejamento\/projeto-de-controle-de-acesso\/\">Dise\u00f1o de Control de Acceso<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">FAR y FRR forman una curva de compromiso<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al recorrer distintos valores de umbral surgen diferentes pares de FMR\/FNMR. Esta relaci\u00f3n puede representarse mediante curvas ROC, DET u otras curvas de rendimiento. Su lectura correcta permite seleccionar un punto operativo de acuerdo con el riesgo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Desde el punto de vista de ingenier\u00eda, no basta preguntar \u201c\u00bfcu\u00e1l es la precisi\u00f3n?\u201d. Es necesario preguntar:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>cu\u00e1l es el FMR\/FAR con el umbral propuesto;<\/li><li>cu\u00e1l es el FNMR\/FRR con el mismo umbral;<\/li><li>qu\u00e9 conjunto de datos se utiliz\u00f3 en la prueba;<\/li><li>cu\u00e1l es el tama\u00f1o de la galer\u00eda y de la poblaci\u00f3n;<\/li><li>qu\u00e9 condiciones de captura se utilizaron;<\/li><li>qu\u00e9 grupos demogr\u00e1ficos participaron;<\/li><li>si la medici\u00f3n corresponde al algoritmo o al sistema completo;<\/li><li>si los resultados corresponden a 1:1 o 1:N.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estas preguntas convierten la contrataci\u00f3n de una soluci\u00f3n biom\u00e9trica de una comparaci\u00f3n de brochure en una especificaci\u00f3n verificable.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">FMR y FNMR son preferibles cuando la metodolog\u00eda debe ser rigurosa<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En normas y evaluaciones t\u00e9cnicas, la terminolog\u00eda FMR\/FNMR ayuda a separar el rendimiento del comparador de la tasa de fallo de transacciones completas. Dependiendo del procedimiento, un intento puede fallar antes de la comparaci\u00f3n por problemas de captura, calidad o adquisici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En el dise\u00f1o de control de acceso, esta distinci\u00f3n es \u00fatil. Un rechazo en una puerta puede resultar de un fallo en la detecci\u00f3n del rostro, baja calidad de la muestra, imposibilidad de adquirir la huella, ausencia de template, p\u00e9rdida de comunicaci\u00f3n, pol\u00edtica de acceso o false non-match del algoritmo. Tratar todos estos casos como FRR oculta el origen real del problema.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El criterio de aceptaci\u00f3n debe separar el <strong>rendimiento biom\u00e9trico del matcher<\/strong> de la <strong>tasa de \u00e9xito de la transacci\u00f3n de extremo a extremo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La calidad de la muestra modifica el rendimiento<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La biometr\u00eda compara representaciones extra\u00eddas de muestras f\u00edsicas. Si la captura contiene pocos detalles discriminantes, ruido o distorsi\u00f3n, las distribuciones de puntuaciones genuinas y no genuinas tienden a aproximarse y el compromiso entre los errores empeora.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En huellas dactilares, la calidad puede verse afectada por dedos secos o h\u00famedos, abrasi\u00f3n, suciedad, presi\u00f3n, posici\u00f3n y estado del sensor. En reconocimiento facial, la iluminaci\u00f3n, pose, expresi\u00f3n, distancia, enfoque, movimiento, resoluci\u00f3n, obstrucciones y geometr\u00eda de la c\u00e1mara son variables relevantes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El Radar Tecnol\u00f3gico de la ANPD refuerza que los algoritmos biom\u00e9tricos est\u00e1n sujetos a errores y que la precisi\u00f3n depende del m\u00e9todo, de la tecnolog\u00eda y de la poblaci\u00f3n. Esta advertencia es directamente aplicable al dise\u00f1o: un resultado de laboratorio no puede trasladarse autom\u00e1ticamente a cualquier entorno.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Un enrollment deficiente contamina todas las comparaciones posteriores<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El template de referencia nace del proceso de enrollment. Si el registro se realiz\u00f3 con una muestra inadecuada, baja calidad o un procedimiento inconsistente, cada autenticaci\u00f3n futura hereda ese problema.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por ello, el dise\u00f1o biom\u00e9trico debe especificar el proceso de registro, no solo el terminal. Es necesario definir qui\u00e9n puede registrar usuarios, cu\u00e1ntas muestras se obtienen, c\u00f3mo se verifica la calidad, c\u00f3mo se tratan las excepciones, c\u00f3mo se protegen los templates y c\u00f3mo se realiza un nuevo enrollment cuando el rendimiento se degrada.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El enrollment debe considerarse una etapa de comisionamiento continuo de la identidad. Los usuarios no se \u201cimportan\u201d simplemente a una base; sus referencias biom\u00e9tricas deben ser adecuadas al nivel de rendimiento esperado.<\/p>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">1:1 y 1:N cambian el problema estad\u00edstico<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En la verificaci\u00f3n 1:1, la muestra se compara con una referencia asociada a una identidad declarada. En la identificaci\u00f3n 1:N, la muestra se compara con una galer\u00eda de muchos registros para determinar qu\u00e9 identidad presenta la mejor coincidencia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cuanto mayor es la galer\u00eda, mayor es la cantidad de comparaciones realizadas por b\u00fasqueda y m\u00e1s importante resulta evaluar el riesgo de identificaci\u00f3n falsa positiva. Por ello, las m\u00e9tricas de 1:1 no deben trasladarse directamente a la especificaci\u00f3n de un mecanismo 1:N.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La diferencia entre verificaci\u00f3n e identificaci\u00f3n se desarrolla con mayor profundidad en el art\u00edculo espec\u00edfico del cluster, porque afecta arquitectura, rendimiento, privacidad, latencia y gobernanza.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La poblaci\u00f3n de prueba debe representar la poblaci\u00f3n real<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las m\u00e9tricas biom\u00e9tricas dependen de qui\u00e9n fue evaluado. Una muestra peque\u00f1a, poco diversa o distinta del p\u00fablico real puede producir una estimaci\u00f3n optimista. Edad, caracter\u00edsticas f\u00edsicas, condiciones de trabajo, tono de piel, uso de EPI y otras variables pueden afectar el comportamiento de determinadas modalidades.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">NIST recomienda evaluar el rendimiento y los impactos demogr\u00e1ficos en condiciones sustancialmente similares al entorno operativo y a la base de usuarios. La ANPD tambi\u00e9n se\u00f1ala riesgos de error, sesgos y efectos discriminatorios.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto implica que el dise\u00f1o debe exigir evidencia suficientemente representativa y, cuando sea necesario, un piloto o prueba local. El valor declarado por el fabricante puede servir como referencia, pero no sustituye la validaci\u00f3n en la poblaci\u00f3n de inter\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La seguridad y la experiencia del usuario est\u00e1n acopladas<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un umbral extremadamente restrictivo puede parecer seguro sobre el papel, pero generar tantos rechazos que la operaci\u00f3n empiece a eludir el sistema. La seguridad efectiva considera el comportamiento inducido por el control.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si los usuarios leg\u00edtimos necesitan repetir la autenticaci\u00f3n tres o cuatro veces, las filas crecen. En una recepci\u00f3n, el operador puede empezar a liberar accesos manualmente. En una esclusa, aumenta el tiempo de ciclo. En un \u00e1rea industrial, los guantes o las condiciones de trabajo pueden volver impracticable una modalidad.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lo correcto es establecer una seguridad m\u00ednima y despu\u00e9s optimizar la usabilidad dentro de ese l\u00edmite. No es aceptable reducir el umbral \u00fanicamente hasta que cesen las quejas sin medir el efecto sobre FMR\/FAR.<\/p>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El impacto de una falsa coincidencia depende del activo protegido<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">FMR no tiene un significado completo sin considerar la consecuencia. Una falsa coincidencia en el acceso a un \u00e1rea com\u00fan de oficinas no produce el mismo efecto que una aceptaci\u00f3n indebida en una sala de servidores, centro de control, laboratorio, archivo confidencial o \u00e1rea de proceso.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una matriz de riesgos puede relacionar consecuencia, exposici\u00f3n y exigencia de autenticaci\u00f3n. En puntos de mayor criticidad, la biometr\u00eda puede combinarse con otro factor, reglas de dos personas, zonas de seguridad, VMS y supervisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El <a href=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/servicos\/planejamento\/projeto-de-controle-de-acesso\/\">dise\u00f1o de control de acceso<\/a> debe traducir este an\u00e1lisis en un requisito mensurable de rendimiento y en un m\u00e9todo de prueba.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">MFA reduce la dependencia de una \u00fanica decisi\u00f3n biom\u00e9trica<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La biometr\u00eda puede operar como \u00fanico factor o junto con una tarjeta, PIN o credencial m\u00f3vil. Cuando el riesgo exige mayor confianza, una arquitectura multifactor reduce la dependencia de una \u00fanica comparaci\u00f3n probabil\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sin embargo, MFA no \u201ccorrige\u201d autom\u00e1ticamente un matcher deficiente. Un FRR elevado sigue afectando la operaci\u00f3n; un proceso de enrollment inadecuado sigue generando fallos. El segundo factor debe formar parte de una arquitectura coherente, no servir de excusa para ignorar el rendimiento biom\u00e9trico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tambi\u00e9n es necesario definir el orden de los factores, timeout, excepciones, contingencia y comportamiento offline.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El entorno de captura debe formar parte de la especificaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La especificaci\u00f3n debe incluir condiciones de iluminaci\u00f3n, distancia, altura, posici\u00f3n, protecci\u00f3n f\u00edsica, temperatura, humedad y exposici\u00f3n cuando afecten a la modalidad elegida.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para reconocimiento facial, la posici\u00f3n de la c\u00e1mara y el control del contraluz pueden ser m\u00e1s determinantes que una peque\u00f1a diferencia nominal entre algoritmos. Para huellas dactilares, la ergonom\u00eda del sensor y el perfil de uso de la poblaci\u00f3n pueden dominar la experiencia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El criterio de dise\u00f1o no debe ser \u201cterminal facial con FAR X\u201d. Debe ser \u201csistema capaz de cumplir el requisito de comparaci\u00f3n y transacci\u00f3n en las condiciones operativas definidas\u201d.<\/p>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El tiempo de comparaci\u00f3n tambi\u00e9n es un requisito<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El rendimiento no se limita al error. En aplicaciones de alto flujo, el tiempo entre presentaci\u00f3n, comparaci\u00f3n, decisi\u00f3n y liberaci\u00f3n influye en la capacidad y en la formaci\u00f3n de filas. En 1:N, el tama\u00f1o de la base y la infraestructura de procesamiento pueden aumentar la latencia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El dise\u00f1o debe especificar percentiles de tiempo de respuesta o l\u00edmites de latencia en condiciones de carga representativas. Los promedios ocultan picos; por ello, un sistema que responde r\u00e1pidamente en laboratorio puede degradarse cuando hay miles de usuarios registrados y varios puntos de acceso operan simult\u00e1neamente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La seguridad, la precisi\u00f3n y el rendimiento temporal deben probarse conjuntamente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La disponibilidad de la red modifica el modo de comparaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los terminales pueden ejecutar la comparaci\u00f3n localmente o depender de un servidor. En modo offline, la base disponible, los umbrales y las reglas deben permanecer coherentes. Una arquitectura que cambia silenciosamente de algoritmo o de base durante una contingencia puede presentar un comportamiento diferente precisamente durante un fallo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La especificaci\u00f3n debe definir d\u00f3nde reside el template, d\u00f3nde ocurre la comparaci\u00f3n, c\u00f3mo se sincronizan las pol\u00edticas y qu\u00e9 sucede cuando se pierde la comunicaci\u00f3n. Lo mismo se aplica a actualizaciones de firmware o algoritmo: un cambio puede modificar las puntuaciones y exigir una nueva validaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Una actualizaci\u00f3n del algoritmo puede cambiar el punto operativo<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una actualizaci\u00f3n de firmware o software biom\u00e9trico puede sustituir el algoritmo, el modelo de IA, la normalizaci\u00f3n o el preprocesamiento. Aunque la interfaz permanezca igual, la distribuci\u00f3n de puntuaciones puede cambiar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por ello, los par\u00e1metros de umbral no deben tratarse como valores permanentes. La gesti\u00f3n de cambios debe registrar versi\u00f3n, configuraci\u00f3n, justificaci\u00f3n y resultado de nuevas pruebas. Si la actualizaci\u00f3n altera significativamente el matcher, el sistema debe revalidarse frente a los requisitos originales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta disciplina es especialmente relevante en sistemas enterprise con m\u00faltiples sitios, donde una actualizaci\u00f3n parcial puede generar un comportamiento inconsistente entre puntos de acceso.<\/p>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Los indicadores operativos complementan las pruebas de laboratorio<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Despu\u00e9s de la entrada en operaci\u00f3n, las m\u00e9tricas reales ayudan a detectar degradaci\u00f3n. La tasa de intentos repetidos, rechazos por usuario, fallos por terminal, horario, modalidad y motivo puede revelar problemas de entorno o enrollment.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sin embargo, los logs operativos no deben interpretarse directamente como FAR, porque no se sabe cu\u00e1ntos intentos correspondieron a comparaciones no genuinas y cu\u00e1ntos fueron genuinos. Son indicadores de transacci\u00f3n y experiencia, \u00fatiles para diagn\u00f3stico y mantenimiento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una gobernanza madura separa m\u00e9tricas de benchmark, m\u00e9tricas de aceptaci\u00f3n y m\u00e9tricas de operaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo convertir FAR y FRR en un requisito de dise\u00f1o<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una especificaci\u00f3n robusta debe evitar porcentajes sin contexto. El requisito debe declarar al menos la modalidad, el modo de comparaci\u00f3n, la poblaci\u00f3n, el tama\u00f1o de la galer\u00eda cuando corresponda, el umbral, la condici\u00f3n de prueba y la m\u00e9trica de aceptaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td>Campo<\/td><td>Ejemplo de requisito t\u00e9cnico<\/td><\/tr><tr><td>Modalidad<\/td><td>rostro, huella dactilar, iris o multimodal<\/td><\/tr><tr><td>Modo<\/td><td>verificaci\u00f3n 1:1 o identificaci\u00f3n 1:N<\/td><\/tr><tr><td>M\u00e9trica<\/td><td>FMR\/FAR y FNMR\/FRR con el mismo umbral<\/td><\/tr><tr><td>Poblaci\u00f3n<\/td><td>perfil compatible con los usuarios reales<\/td><\/tr><tr><td>Entorno<\/td><td>iluminaci\u00f3n, distancia y condiciones definidas<\/td><\/tr><tr><td>Base<\/td><td>tama\u00f1o representativo de la operaci\u00f3n<\/td><\/tr><tr><td>Latencia<\/td><td>l\u00edmite medido bajo carga<\/td><\/tr><tr><td>Evidencia<\/td><td>informe de pruebas + logs de FAT\/SAT<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No es necesario copiar umbrales de una referencia externa para todas las aplicaciones. NIST, por ejemplo, establece valores para sus propios contextos de identidad digital; son \u00fatiles como referencia metodol\u00f3gica, no como sustituto autom\u00e1tico del an\u00e1lisis de riesgos del control de acceso f\u00edsico.<\/p>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">FAT debe probar el comportamiento l\u00f3gico del matcher<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En FAT, el objetivo es verificar configuraci\u00f3n, umbral, perfiles, integraciones y escenarios controlados antes de la instalaci\u00f3n definitiva. Deben probarse muestras genuinas, intentos no coincidentes, cambios de par\u00e1metros, bloqueos, timeout e integraci\u00f3n con la decisi\u00f3n de acceso.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">FAT tambi\u00e9n es una oportunidad para registrar la versi\u00f3n del algoritmo, firmware, template y pol\u00edtica. Sin esta baseline, un problema futuro puede atribuirse al hardware cuando en realidad se origin\u00f3 en un cambio de configuraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">SAT debe reproducir el entorno real<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En SAT, usuarios reales o representativos deben probar el sistema en su ubicaci\u00f3n definitiva. Iluminaci\u00f3n, altura, flujo, distancia, ergonom\u00eda, ruido y condiciones de trabajo deben ser similares a las de operaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El <a href=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/conteudo\/artigos-tecnicos\/comissionamento-controle-de-acesso-iec-60839\/\">comisionamiento de sistemas de control de acceso conforme a IEC 60839<\/a> proporciona la estructura general de verificaci\u00f3n. Para biometr\u00eda, el plan de pruebas debe a\u00f1adir m\u00e9tricas de captura, comparaci\u00f3n y transacci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es especialmente importante registrar los falsos non-matches observados, la necesidad de repetici\u00f3n y las causas aparentes. El objetivo no es \u201cdemostrar que funciona\u201d, sino descubrir en qu\u00e9 condiciones deja de funcionar.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-a3a-destaque\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>La aceptaci\u00f3n de la biometr\u00eda debe demostrar rendimiento en el entorno real, con poblaci\u00f3n, base, iluminaci\u00f3n, carga y par\u00e1metros representativos de la operaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/servicos\/implementacao\/comissionamento\/\">Comisionamiento<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Los criterios de aceptaci\u00f3n no deben depender de una demostraci\u00f3n comercial<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una demostraci\u00f3n con pocos usuarios previamente registrados y en condiciones controladas tiene un valor limitado. La aceptaci\u00f3n debe utilizar un guion, muestra, poblaci\u00f3n, base, par\u00e1metros y evidencias definidos antes de la prueba.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El proveedor debe informar qu\u00e9 m\u00e9trica presenta y c\u00f3mo lleg\u00f3 al valor. Expresiones como \u201cprecisi\u00f3n del 99,99%\u201d o \u201ctasa de reconocimiento superior al 99%\u201d no son suficientes si no existe una definici\u00f3n de falsa coincidencia, falso non-match, umbral y protocolo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La ingenier\u00eda independiente protege al contratante frente a la comparaci\u00f3n de cifras que no son t\u00e9cnicamente comparables.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La biometr\u00eda es un dato personal sensible<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El tratamiento de templates, im\u00e1genes y dem\u00e1s datos biom\u00e9tricos debe considerar la LGPD brasile\u00f1a. La ANPD clasifica los datos biom\u00e9tricos como datos personales sensibles y llama la atenci\u00f3n sobre finalidad, necesidad, seguridad, intercambio, transparencia y riesgos de error.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El requisito de rendimiento no elimina la obligaci\u00f3n de gobernanza. Al contrario: cuanto mayor sea la escala de la base y el impacto de las decisiones automatizadas, m\u00e1s importante resulta documentar finalidad, acceso, retenci\u00f3n y controles de seguridad.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El art\u00edculo <a href=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/conteudo\/artigos-tecnicos\/biometria-reconhecimento-facial-riscos-lgpd-boas-praticas\/\">Biometr\u00eda y Reconocimiento Facial: riesgos, LGPD y buenas pr\u00e1cticas<\/a> profundiza esta dimensi\u00f3n jur\u00eddica y de gobernanza.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-a3a-destaque\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Cuando la biometr\u00eda integra identidad, software, red y decisi\u00f3n f\u00edsica, el dise\u00f1o debe tratar el rendimiento, la protecci\u00f3n de datos y la integraci\u00f3n como una \u00fanica arquitectura verificable.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/servicos\/planejamento\/projeto-de-sistema-integrado-de-seguranca-eletronica\/\">Dise\u00f1o de Seguridad Electr\u00f3nica Integrada<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Las m\u00e9tricas demogr\u00e1ficas deben formar parte de la evaluaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una tasa global puede ocultar un comportamiento desigual entre grupos. Si un sistema presenta un FNMR significativamente peor para parte de la poblaci\u00f3n, el efecto operativo y potencialmente discriminatorio puede ser relevante incluso cuando el promedio parece adecuado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">NIST incluye la evaluaci\u00f3n del impacto demogr\u00e1fico en sus requisitos actuales de identidad digital. Para control de acceso, la lecci\u00f3n metodol\u00f3gica es clara: siempre que la modalidad o el contexto lo justifiquen, la muestra de prueba debe permitir verificar si el error se concentra en un grupo espec\u00edfico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto no significa modificar el umbral por grupo; significa exigir un algoritmo y un proceso que funcionen adecuadamente en la poblaci\u00f3n real.<\/p>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">EER no sustituye a ROC o DET<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dos algoritmos pueden presentar valores de EER similares y comportamientos distintos en la regi\u00f3n de bajo FMR que interesa a una aplicaci\u00f3n de alta seguridad. Por lo tanto, comparar \u00fanicamente EER puede ocultar la parte relevante de la curva.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cuando la consecuencia de una falsa coincidencia es elevada, debe evaluarse FNMR en el FMR objetivo, o a la inversa. Este punto operativo es m\u00e1s \u00fatil que un \u00fanico valor de equilibrio.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"a3a-mermaid\"><svg id=\"a3a-diagram-2\" width=\"100%\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"flowchart\" style=\"max-width:min(567.640625px, 100%);height:auto;display:block;margin:0 auto\" viewBox=\"0 0 567.640625 979.1875\" role=\"graphics-document document\" aria-roledescription=\"flowchart-v2\" aria-labelledby=\"chart-title-a3a-diagram-2\"><title id=\"chart-title-a3a-diagram-2\">Selecci\u00f3n del punto operativo biom\u00e9trico seg\u00fan el riesgo<\/title><style>#a3a-diagram-2{font-family:Roboto,sans-serif;font-size:15px;fill:var(--a3a-diag-text, #0a0a0a);}@keyframes edge-animation-frame{from{stroke-dashoffset:0;}}@keyframes dash{to{stroke-dashoffset:0;}}#a3a-diagram-2 .edge-animation-slow{stroke-dasharray:9,5!important;stroke-dashoffset:900;animation:dash 50s linear infinite;stroke-linecap:round;}#a3a-diagram-2 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refY=\"5.2\" markerUnits=\"userSpaceOnUse\" markerWidth=\"11\" markerHeight=\"11\" orient=\"auto\"><path d=\"M 1,1 l 9,9 M 10,1 l -9,9\" class=\"arrowMarkerPath\" style=\"stroke-width: 2; stroke-dasharray: 1, 0;\"><\/path><\/marker><g class=\"root\"><g class=\"clusters\"><\/g><g class=\"edgePaths\"><path d=\"M281.121,60.5L281.121,64.667C281.121,68.833,281.121,77.167,281.121,84.833C281.121,92.5,281.121,99.5,281.121,103L281.121,106.5\" id=\"L_A_B_0\" class=\"edge-thickness-normal edge-pattern-solid edge-thickness-normal edge-pattern-solid flowchart-link\" style=\";\" data-edge=\"true\" data-et=\"edge\" data-id=\"L_A_B_0\" data-points=\"W3sieCI6MjgxLjEyMTA5Mzc1LCJ5Ijo2MC41fSx7IngiOjI4MS4xMjEwOTM3NSwieSI6ODUuNX0seyJ4IjoyODEuMTIxMDkzNzUsInkiOjExMC41fV0=\" marker-end=\"url(#a3a-diagram-2_flowchart-v2-pointEnd)\"><\/path><path d=\"M281.121,163L281.121,167.167C281.121,171.333,281.121,179.667,281.121,187.333C281.121,195,281.121,202,281.121,205.5L281.121,209\" id=\"L_B_C_0\" 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d=\"M155.711,368L155.711,372.167C155.711,376.333,155.711,384.667,155.711,392.333C155.711,400,155.711,407,155.711,410.5L155.711,414\" id=\"L_D_E_0\" class=\"edge-thickness-normal edge-pattern-solid edge-thickness-normal edge-pattern-solid flowchart-link\" style=\";\" data-edge=\"true\" data-et=\"edge\" data-id=\"L_D_E_0\" data-points=\"W3sieCI6MTU1LjcxMDkzNzUsInkiOjM2OH0seyJ4IjoxNTUuNzEwOTM3NSwieSI6MzkzfSx7IngiOjE1NS43MTA5Mzc1LCJ5Ijo0MTh9XQ==\" marker-end=\"url(#a3a-diagram-2_flowchart-v2-pointEnd)\"><\/path><path d=\"M141.191,604.168L139.759,612.629C138.328,621.091,135.465,638.014,134.033,653.726C132.602,669.438,132.602,683.938,132.602,691.188L132.602,698.438\" id=\"L_E_F_0\" class=\"edge-thickness-normal edge-pattern-solid edge-thickness-normal edge-pattern-solid flowchart-link\" style=\";\" data-edge=\"true\" data-et=\"edge\" data-id=\"L_E_F_0\" 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d=\"M438.179,691.188L439.555,685.146C440.931,679.104,443.682,667.021,445.058,638.214C446.434,609.406,446.434,563.875,446.434,520.219C446.434,476.563,446.434,434.781,446.434,405.349C446.434,375.917,446.434,358.833,446.434,341.75C446.434,324.667,446.434,307.583,433.63,295.072C420.827,282.561,395.221,274.623,382.417,270.654L369.614,266.684\" id=\"L_G_C_0\" class=\"edge-thickness-normal edge-pattern-solid edge-thickness-normal edge-pattern-solid flowchart-link\" style=\";\" data-edge=\"true\" data-et=\"edge\" data-id=\"L_G_C_0\" data-points=\"W3sieCI6NDM4LjE3OTQyMjY2OTQ5MTU0LCJ5Ijo2OTEuMTg3NX0seyJ4Ijo0NDYuNDMzNTkzNzUsInkiOjY1NC45Mzc1fSx7IngiOjQ0Ni40MzM1OTM3NSwieSI6NTE4LjM0Mzc1fSx7IngiOjQ0Ni40MzM1OTM3NSwieSI6MzkzfSx7IngiOjQ0Ni40MzM1OTM3NSwieSI6MzQxLjc1fSx7IngiOjQ0Ni40MzM1OTM3NSwieSI6MjkwLjV9LHsieCI6MzY1Ljc5MzM0OTg0NzU2MSwieSI6MjY1LjV9XQ==\" marker-end=\"url(#a3a-diagram-2_flowchart-v2-pointEnd)\"><\/path><path d=\"M132.602,754.938L132.602,760.979C132.602,767.021,132.602,779.104,132.602,788.646C132.602,798.188,132.602,805.188,132.602,808.688L132.602,812.188\" id=\"L_F_H_0\" class=\"edge-thickness-normal edge-pattern-solid edge-thickness-normal edge-pattern-solid flowchart-link\" style=\";\" data-edge=\"true\" data-et=\"edge\" data-id=\"L_F_H_0\" data-points=\"W3sieCI6MTMyLjYwMTU2MjUsInkiOjc1NC45Mzc1fSx7IngiOjEzMi42MDE1NjI1LCJ5Ijo3OTEuMTg3NX0seyJ4IjoxMzIuNjAxNTYyNSwieSI6ODE2LjE4NzV9XQ==\" marker-end=\"url(#a3a-diagram-2_flowchart-v2-pointEnd)\"><\/path><path d=\"M132.602,868.688L132.602,872.854C132.602,877.021,132.602,885.354,132.602,893.021C132.602,900.688,132.602,907.688,132.602,911.188L132.602,914.688\" id=\"L_H_I_0\" class=\"edge-thickness-normal edge-pattern-solid edge-thickness-normal edge-pattern-solid flowchart-link\" style=\";\" data-edge=\"true\" data-et=\"edge\" data-id=\"L_H_I_0\" 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class=\"edgeLabel\"><g class=\"label\" data-id=\"L_C_D_0\" transform=\"translate(0, 0)\"><foreignObject width=\"0\" height=\"0\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" class=\"labelBkg\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"edgeLabel\"><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"edgeLabel\"><g class=\"label\" data-id=\"L_D_E_0\" transform=\"translate(0, 0)\"><foreignObject width=\"0\" height=\"0\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" class=\"labelBkg\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"edgeLabel\"><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"edgeLabel\" transform=\"translate(132.6015625, 654.9375)\"><g class=\"label\" data-id=\"L_E_F_0\" transform=\"translate(-12.6328125, -11.25)\"><foreignObject width=\"25.265625\" height=\"22.5\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" class=\"labelBkg\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"edgeLabel\"><p>S\u00ed<\/p><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"edgeLabel\" transform=\"translate(282.42345, 634.88154)\"><g class=\"label\" data-id=\"L_E_G_0\" transform=\"translate(-13.5859375, -11.25)\"><foreignObject width=\"27.171875\" height=\"22.5\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" class=\"labelBkg\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"edgeLabel\"><p>No<\/p><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"edgeLabel\"><g class=\"label\" data-id=\"L_G_C_0\" transform=\"translate(0, 0)\"><foreignObject width=\"0\" height=\"0\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" class=\"labelBkg\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"edgeLabel\"><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"edgeLabel\"><g class=\"label\" data-id=\"L_F_H_0\" transform=\"translate(0, 0)\"><foreignObject width=\"0\" height=\"0\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" class=\"labelBkg\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"edgeLabel\"><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"edgeLabel\"><g class=\"label\" data-id=\"L_H_I_0\" transform=\"translate(0, 0)\"><foreignObject width=\"0\" height=\"0\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" class=\"labelBkg\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"edgeLabel\"><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><\/g><g class=\"nodes\"><g class=\"node default\" id=\"flowchart-A-0\" transform=\"translate(281.12109375, 34.25)\"><rect class=\"basic label-container\" style=\"\" x=\"-83.4765625\" y=\"-26.25\" width=\"166.953125\" height=\"52.5\"><\/rect><g class=\"label\" style=\"\" transform=\"translate(-53.4765625, -11.25)\"><rect><\/rect><foreignObject width=\"106.953125\" height=\"22.5\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"nodeLabel\"><p>An\u00e1lisis de riesgos<\/p><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"node default\" id=\"flowchart-B-1\" transform=\"translate(281.12109375, 136.75)\"><rect class=\"basic label-container\" style=\"\" x=\"-109.9921875\" y=\"-26.25\" width=\"219.984375\" height=\"52.5\"><\/rect><g class=\"label\" style=\"\" transform=\"translate(-79.9921875, -11.25)\"><rect><\/rect><foreignObject width=\"159.984375\" height=\"22.5\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"nodeLabel\"><p>Definir el error m\u00e1s cr\u00edtico<\/p><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"node default\" id=\"flowchart-C-3\" transform=\"translate(281.12109375, 239.25)\"><rect class=\"basic label-container\" style=\"\" x=\"-113.9765625\" y=\"-26.25\" width=\"227.953125\" height=\"52.5\"><\/rect><g class=\"label\" style=\"\" transform=\"translate(-83.9765625, -11.25)\"><rect><\/rect><foreignObject width=\"167.953125\" height=\"22.5\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"nodeLabel\"><p>Seleccionar FMR\/FAR objetivo<\/p><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"node default\" id=\"flowchart-D-5\" transform=\"translate(155.7109375, 341.75)\"><rect class=\"basic label-container\" style=\"\" x=\"-127.609375\" y=\"-26.25\" width=\"255.21875\" height=\"52.5\"><\/rect><g class=\"label\" style=\"\" transform=\"translate(-97.609375, -11.25)\"><rect><\/rect><foreignObject width=\"195.21875\" height=\"22.5\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"nodeLabel\"><p>Evaluar FNMR\/FRR resultante<\/p><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"node default\" id=\"flowchart-E-7\" transform=\"translate(155.7109375, 518.34375)\"><polygon points=\"100.34375,0 200.6875,-100.34375 100.34375,-200.6875 0,-100.34375\" class=\"label-container\" transform=\"translate(-99.84375, 100.34375)\"><\/polygon><g class=\"label\" style=\"\" transform=\"translate(-74.09375, -11.25)\"><rect><\/rect><foreignObject width=\"148.1875\" height=\"22.5\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"nodeLabel\"><p>\u00bfLa operaci\u00f3n es aceptable?<\/p><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"node default\" id=\"flowchart-F-9\" transform=\"translate(132.6015625, 728.6875)\"><rect class=\"basic label-container\" style=\"\" x=\"-117.0390625\" y=\"-26.25\" width=\"234.078125\" height=\"52.5\"><\/rect><g class=\"label\" style=\"\" transform=\"translate(-87.0390625, -11.25)\"><rect><\/rect><foreignObject width=\"174.078125\" height=\"22.5\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"nodeLabel\"><p>Fijar umbral y criterios<\/p><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"node default\" id=\"flowchart-G-11\" transform=\"translate(429.640625, 728.6875)\"><rect class=\"basic label-container\" style=\"\" x=\"-130\" y=\"-37.5\" width=\"260\" height=\"75\"><\/rect><g class=\"label\" style=\"\" transform=\"translate(-100, -22.5)\"><rect><\/rect><foreignObject width=\"200\" height=\"45\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" style=\"display: table; white-space: break-spaces; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center; width: 200px;\"><span class=\"nodeLabel\"><p>Revisar modalidad, captura o MFA<\/p><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"node default\" id=\"flowchart-H-15\" transform=\"translate(132.6015625, 842.4375)\"><rect class=\"basic label-container\" style=\"\" x=\"-61.0234375\" y=\"-26.25\" width=\"122.046875\" height=\"52.5\"><\/rect><g class=\"label\" style=\"\" transform=\"translate(-31.0234375, -11.25)\"><rect><\/rect><foreignObject width=\"62.046875\" height=\"22.5\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"nodeLabel\"><p>FAT y SAT<\/p><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><g class=\"node default\" id=\"flowchart-I-17\" transform=\"translate(132.6015625, 944.9375)\"><rect class=\"basic label-container\" style=\"\" x=\"-124.6015625\" y=\"-26.25\" width=\"249.203125\" height=\"52.5\"><\/rect><g class=\"label\" style=\"\" transform=\"translate(-94.6015625, -11.25)\"><rect><\/rect><foreignObject width=\"189.203125\" height=\"22.5\"><div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\" style=\"display: table-cell; white-space: nowrap; line-height: 1.5; max-width: 200px; text-align: center;\"><span class=\"nodeLabel\"><p>Monitoreo operativo<\/p><\/span><\/div><\/foreignObject><\/g><\/g><\/g><\/g><\/g><\/svg><figcaption>Selecci\u00f3n del punto operativo biom\u00e9trico seg\u00fan el riesgo<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Los errores de adquisici\u00f3n deben separarse de los errores de comparaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si la c\u00e1mara no detecta un rostro, el sensor no captura la huella o la calidad queda por debajo del m\u00ednimo, no necesariamente se ha producido un false non-match del matcher. Puede tratarse de un fallo de adquisici\u00f3n o de calidad.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Separar las categor\u00edas permite actuar sobre la causa correcta. Mejorar el algoritmo no resuelve un sensor mal instalado; reducir el umbral no corrige la iluminaci\u00f3n; repetir el enrollment no resuelve la latencia de red.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En contratos, la matriz de pruebas debe registrar la causa t\u00e9cnica del resultado y no solo \u201caprobado\/reprobado\u201d.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La disponibilidad de una alternativa tambi\u00e9n influye en el umbral<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En algunos entornos, un falso rechazo puede resolverse mediante un segundo intento o un factor alternativo con bajo impacto. En otros, cada fallo exige intervenci\u00f3n de seguridad o detiene la operaci\u00f3n. Esta diferencia influye en el compromiso aceptable entre FMR y FNMR.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La arquitectura puede prever un fallback controlado: credencial f\u00edsica + PIN, validaci\u00f3n por operador, doble autenticaci\u00f3n o procedimiento de excepci\u00f3n. El fallback debe estar tan gobernado como el flujo principal para no convertirse en el camino m\u00e1s d\u00e9bil del sistema.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El tama\u00f1o de la base debe aparecer en el dise\u00f1o<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En 1:N, la galer\u00eda operativa es una variable de dise\u00f1o. Probar con 1.000 registros y operar con 100.000 puede modificar la latencia y la probabilidad de una identificaci\u00f3n falsa positiva. La base de prueba debe ser representativa del tama\u00f1o previsto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cuando el crecimiento es relevante, el dise\u00f1o debe prever hitos de capacidad y revalidaci\u00f3n. Esto se aplica tanto a terminales con matching local como a servidores centralizados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">No existe una \u00fanica \u201ctasa de precisi\u00f3n\u201d universal<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La pregunta \u201c\u00bfcu\u00e1l es la precisi\u00f3n de la biometr\u00eda?\u201d es incompleta. Existen diferentes modalidades, algoritmos, umbrales, poblaciones, condiciones de captura y tipos de comparaci\u00f3n. Un mismo sistema puede presentar un excelente rendimiento en 1:1 y un comportamiento distinto en una b\u00fasqueda 1:N a gran escala.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La especificaci\u00f3n correcta utiliza m\u00e9tricas definidas, condiciones definidas y criterios de prueba reproducibles. Ese es el camino para comparar propuestas t\u00e9cnicamente y aceptar el sistema con trazabilidad.<\/p>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Checklist para especificar el rendimiento biom\u00e9trico<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>definir el caso de uso y el activo protegido;<\/li><li>elegir la modalidad adecuada al entorno y a la poblaci\u00f3n;<\/li><li>declarar si la operaci\u00f3n es 1:1 o 1:N;<\/li><li>especificar FMR\/FAR y FNMR\/FRR con el mismo umbral;<\/li><li>utilizar EER \u00fanicamente como indicador comparativo, cuando corresponda;<\/li><li>registrar la calidad m\u00ednima de enrollment y captura;<\/li><li>definir el tama\u00f1o de la galer\u00eda y la carga de prueba;<\/li><li>probar condiciones ambientales representativas;<\/li><li>verificar el comportamiento en grupos relevantes de la poblaci\u00f3n;<\/li><li>separar fallos de adquisici\u00f3n, comparaci\u00f3n y pol\u00edtica;<\/li><li>definir fallback y tratamiento de excepciones;<\/li><li>registrar versi\u00f3n de algoritmo, firmware y configuraci\u00f3n;<\/li><li>realizar FAT y SAT con un guion aprobado;<\/li><li>mantener indicadores operativos y gesti\u00f3n de cambios.<\/li><\/ul>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Consideraciones finales<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">FAR, FRR y EER solo adquieren significado cuando se asocian con un umbral, una poblaci\u00f3n, una modalidad, una escala y un contexto operativo. En ingenier\u00eda de control de acceso, el error no es una caracter\u00edstica abstracta del algoritmo: se convierte en riesgo de intrusi\u00f3n, filas, bypass, coste operativo y experiencia del usuario.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El dise\u00f1o debe sustituir porcentajes gen\u00e9ricos por requisitos verificables. La l\u00f3gica es sencilla: definir el riesgo, seleccionar el punto operativo, demostrar el rendimiento en un escenario representativo y mantener la trazabilidad siempre que cambien el algoritmo, el entorno o la poblaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<details class=\"wp-block-details is-layout-flow wp-block-details-is-layout-flow\"><summary>Referencias t\u00e9cnicas<\/summary>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[1] NIST. NISTIR 7298 Revision 1 \u2014 Glossary of Key Information Security Terms. Definiciones de False Acceptance Rate y False Rejection Rate. Disponible en: <a href=\"https:\/\/nvlpubs.nist.gov\/nistpubs\/Legacy\/IR\/nistir7298r1.pdf\">https:\/\/nvlpubs.nist.gov\/nistpubs\/Legacy\/IR\/nistir7298r1.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[2] NIST. A Tale of Two Errors: Measuring Biometric Algorithms. Gaithersburg: National Institute of Standards and Technology. Disponible en: <a href=\"https:\/\/www.nist.gov\/blogs\/taking-measure\/tale-two-errors-measuring-biometric-algorithms\">https:\/\/www.nist.gov\/blogs\/taking-measure\/tale-two-errors-measuring-biometric-algorithms<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[3] NIST. Digital Identity Guidelines \u2014 SP 800-63B. Biometric Accuracy. Disponible en: <a href=\"https:\/\/pages.nist.gov\/800-63-4\/sp800-63b.html\">https:\/\/pages.nist.gov\/800-63-4\/sp800-63b.html<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[4] ANPD. Radar Tecnol\u00f3gico n\u00ba 2: Biometria e Reconhecimento Facial. Bras\u00edlia, 2024. Disponible en: <a href=\"https:\/\/www.gov.br\/anpd\/pt-br\/centrais-de-conteudo\/documentos-tecnicos-orientativos\/radar-tecnologico-biometria-anpd.pdf\/@@display-file\/file\">https:\/\/www.gov.br\/anpd\/pt-br\/centrais-de-conteudo\/documentos-tecnicos-orientativos\/radar-tecnologico-biometria-anpd.pdf\/@@display-file\/file<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[5] SUPREMA. Curso de Control de Acceso y Biometr\u00eda. Material t\u00e9cnico de capacitaci\u00f3n consultado en la base interna de A3A Engenharia.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n<details class=\"wp-block-details is-layout-flow wp-block-details-is-layout-flow\"><summary>Preguntas frecuentes<\/summary>\n<div class=\"schema-faq wp-block-yoast-faq-block\"><div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-qual-a-diferen-a-entre-far-e-frr-em-biometria-dd9435f4\"><strong class=\"schema-faq-question\">\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre FAR y FRR en biometr\u00eda?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">FAR\/FMR mide la aceptaci\u00f3n indebida de una comparaci\u00f3n no genuina; FRR\/FNMR mide el rechazo indebido de una comparaci\u00f3n genuina. Cambiar el umbral normalmente desplaza el compromiso entre ambas tasas.<\/p><\/div><div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-quanto-menor-o-far-melhor-o-sistema-biom-trico-ac952759\"><strong class=\"schema-faq-question\">\u00bfCuanto menor sea el FAR, mejor es el sistema biom\u00e9trico?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">No de forma aislada. Reducir FAR puede aumentar FRR y volver impracticable la operaci\u00f3n. El punto adecuado depende del riesgo, del entorno, de la poblaci\u00f3n y del modo de comparaci\u00f3n.<\/p><\/div><div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-o-que-eer-em-biometria-b2ea0b91\"><strong class=\"schema-faq-question\">\u00bfQu\u00e9 es EER en biometr\u00eda?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">Es el punto en el que las tasas de false match y false non-match se igualan. Sirve como indicador comparativo, pero no significa que el sistema deba operar con ese umbral.<\/p><\/div><div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-far-mede-resist-ncia-a-foto-m-scara-ou-dedo-fals-bfa156c3\"><strong class=\"schema-faq-question\">\u00bfFAR mide la resistencia a ataques de presentaci\u00f3n?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">No. FAR\/FMR mide falsas coincidencias en comparaciones biom\u00e9tricas. Los ataques de presentaci\u00f3n se eval\u00faan mediante mecanismos y m\u00e9tricas de PAD\/liveness, tratados por separado.<\/p><\/div><div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-far-e-frr-de-laborat-rio-valem-para-qualquer-ins-6816b346\"><strong class=\"schema-faq-question\">\u00bfLos valores de FAR y FRR de laboratorio sirven para cualquier instalaci\u00f3n?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">No. La calidad de captura, la poblaci\u00f3n, la iluminaci\u00f3n, la ergonom\u00eda, el tama\u00f1o de la base y las condiciones operativas pueden modificar el rendimiento. El dise\u00f1o debe prever una validaci\u00f3n representativa en FAT y SAT.<\/p><\/div><\/div>\n<\/details>\n\n\n\n<details class=\"wp-block-details is-layout-flow wp-block-details-is-layout-flow\"><summary>Materiales t\u00e9cnicos complementarios<\/summary>\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Contenidos principales sobre el tema<\/h4>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><a href=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/conteudo\/guias-tecnicos\/guia-completo-sobre-controle-de-acesso\/\">Sistema de Control de Acceso: tipos, tecnolog\u00edas, normas y dise\u00f1o<\/a><\/li><\/ul>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Contenidos t\u00e9cnicos relacionados<\/h4>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><a href=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/conteudo\/artigos-tecnicos\/biometria-reconhecimento-facial-riscos-lgpd-boas-praticas\/\">Biometr\u00eda y Reconocimiento Facial: riesgos, LGPD y buenas pr\u00e1cticas para un uso responsable<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/conteudo\/artigos-tecnicos\/catraca-reconhecimento-facial-fluxo-biometria-criterios-projeto\/\">Torniquete con reconocimiento facial: flujo, biometr\u00eda y criterios de dise\u00f1o<\/a><\/li><\/ul>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Servicios relacionados<\/h4>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><a href=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/servicos\/planejamento\/projeto-de-controle-de-acesso\/\">Dise\u00f1o de Control de Acceso: arquitectura, dispositivos, integraci\u00f3n y especificaci\u00f3n<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/servicos\/implementacao\/comissionamento\/\">Comisionamiento<\/a><\/li><\/ul>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Soluciones relacionadas<\/h4>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><a href=\"https:\/\/a3aengenharia.com.br\/solucoes\/engenharia-de-sistemas-de-seguranca-eletronica\/controle-de-acesso\/\">Control de Acceso: credenciales, biometr\u00eda, integraci\u00f3n y gesti\u00f3n<\/a><\/li><\/ul>\n<\/details>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Comprenda FAR, FRR, FMR, FNMR y EER en biometr\u00eda, c\u00f3mo el umbral afecta la seguridad y la usabilidad, y c\u00f3mo especificar y probar el rendimiento en control de acceso.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"template":"","meta":{"_a3a_global_related_solutions":[],"_a3a_global_related_services":[],"_a3a_global_related_materials":[],"_a3a_post_lang":"es-es","_a3a_translation_group_id":"d0fbd36a-dbd3-4486-9894-5d6a19d6c5fb","_a3a_i18n_canonical_slug":"far-frr-eer-biometria-rendimiento-umbral-control-acceso","_a3a_lang_url_en-us":"","_a3a_lang_url_es-es":""},"categories":[],"segments":[],"mercados":[],"etapas":[],"class_list":["post-74899","articles","type-articles","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/articles\/74899","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/articles"}],"about":[{"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/articles"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":25,"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/articles\/74899\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":74924,"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/articles\/74899\/revisions\/74924"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=74899"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=74899"},{"taxonomy":"segments","embeddable":true,"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/segments?post=74899"},{"taxonomy":"mercados","embeddable":true,"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/mercados?post=74899"},{"taxonomy":"etapas","embeddable":true,"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/etapas?post=74899"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}