El m\u00e9todo AHP \u2014 Analytic Hierarchy Process \u2014 es una t\u00e9cnica de apoyo a la decisi\u00f3n multicriterio que estructura un problema en niveles jer\u00e1rquicos y utiliza comparaciones por pares para derivar prioridades relativas entre criterios y alternativas. En proyectos de ingenier\u00eda, resulta especialmente \u00fatil cuando la elecci\u00f3n involucra requisitos t\u00e9cnicos, econ\u00f3micos, operativos y de riesgo que no pueden reducirse a una \u00fanica unidad de medida y cuando la asignaci\u00f3n directa de pesos ser\u00eda arbitraria o depender\u00eda excesivamente de una negociaci\u00f3n informal.<\/p>\n\n\n\n
La diferencia central respecto de una matriz de decisi\u00f3n ponderada simple es que AHP no se limita a pedir al equipo que declare pesos finales. Pide a los participantes que comparen dos elementos cada vez: \u00bfcu\u00e1nto m\u00e1s importante es la disponibilidad que el CAPEX? \u00bfCu\u00e1nto m\u00e1s importante es la mantenibilidad que el plazo? \u00bfQu\u00e9 alternativa se prefiere frente a otra bajo un determinado criterio? Estas comparaciones forman matrices rec\u00edprocas de las que se obtienen vectores de prioridad. El m\u00e9todo tambi\u00e9n permite comprobar la consistencia interna de los juicios.<\/p>\n\n\n\n
AHP no elimina la subjetividad. La organiza y la hace auditable. La calidad del resultado sigue dependiendo de la definici\u00f3n del problema, los criterios, las alternativas, las evidencias y las personas que emiten los juicios. En decisiones cr\u00edticas de ingenier\u00eda, el m\u00e9todo debe acompa\u00f1arse de requisitos obligatorios, datos t\u00e9cnicos, an\u00e1lisis econ\u00f3mico y sensibilidad \u2014 y no utilizarse como mecanismo matem\u00e1tico para legitimar una elecci\u00f3n previamente deseada.<\/p>\n\n\n\n
El Analytic Hierarchy Process fue desarrollado por Thomas L. Saaty como m\u00e9todo para descomponer problemas complejos en una jerarqu\u00eda y derivar escalas de raz\u00f3n a partir de comparaciones por pares. El art\u00edculo cl\u00e1sico de 1977 presenta el uso del autovector principal de una matriz positiva rec\u00edproca, una escala de juicios de 1 a 9 y una medida de consistencia basada en el autovalor m\u00e1ximo.<\/p>\n\n\n\n
Una estructura t\u00edpica posee tres niveles:<\/p>\n\n\n\n
En decisiones m\u00e1s complejas pueden existir varios niveles intermedios.<\/p>\n\n\n\n
El proceso puede resumirse en seis etapas:<\/p>\n\n\n\n