{"id":72150,"date":"2024-10-03T20:12:38","date_gmt":"2024-10-03T23:12:38","guid":{"rendered":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/contenido\/articulos-tecnicos\/que-es-la-busqueda-forense\/"},"modified":"2026-04-29T14:49:44","modified_gmt":"2026-04-29T17:49:44","slug":"que-es-la-busqueda-forense","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/contenido\/articulos-tecnicos\/que-es-la-busqueda-forense\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es la B\u00fasqueda Forense?"},"content":{"rendered":"\n

La b\u00fasqueda forense<\/strong> es el proceso de an\u00e1lisis detallado de grabaciones de video con el objetivo de identificar eventos espec\u00edficos, personas, objetos o comportamientos que sean relevantes para una investigaci\u00f3n o auditor\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Los sistemas de monitoreo integrados con soluciones de anal\u00edtica de video permiten realizar b\u00fasquedas de im\u00e1genes y eventos de manera m\u00e1s intuitiva y r\u00e1pida, ya que utilizan algoritmos y tecnolog\u00edas de an\u00e1lisis de video que permiten filtrar grandes vol\u00famenes de grabaciones en pocos minutos, reduciendo considerablemente el tiempo de b\u00fasqueda de im\u00e1genes y eventos, aportando desempe\u00f1o al sistema de monitoreo y eliminando revisiones manuales prolongadas.<\/p>\n\n\n\n

En este art\u00edculo, hablaremos sobre la b\u00fasqueda forense, la anal\u00edtica de video y el WDR forense, recursos que pueden optimizar su sistema de monitoreo.<\/p>\n\n\n

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\u00bfC\u00f3mo funciona la B\u00fasqueda Forense?<\/h2>\n\n\n\n

La b\u00fasqueda forense consiste en procesar un gran volumen de im\u00e1genes buscando informaci\u00f3n predeterminada en las escenas, que puede ser configurada por el usuario.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, buscar a un hombre con pantal\u00f3n negro, camisa azul, sin sombrero y sin bolso.<\/p>\n\n\n\n

La anal\u00edtica de video a\u00edsla esta informaci\u00f3n en las escenas y devuelve \u00fanicamente los resultados seg\u00fan lo que haya sido predefinido en la b\u00fasqueda; es decir, la b\u00fasqueda es mucho m\u00e1s r\u00e1pida y eficiente, haciendo posible analizar horas de video en pocos minutos.<\/p>\n\n\n\n

Al procesar las im\u00e1genes grabadas, la b\u00fasqueda forense identifica autom\u00e1ticamente eventos de inter\u00e9s<\/strong>, como movimientos sospechosos, rostros u objetos, ahorrando tiempo y aumentando la precisi\u00f3n en las investigaciones.<\/p>\n\n\n\n

La b\u00fasqueda forense<\/strong> o investigaci\u00f3n forense<\/strong> se basa en el an\u00e1lisis de videos capturados<\/strong> por c\u00e1maras de sistemas de CCTV<\/strong> (Circuito Cerrado de Televisi\u00f3n). Utilizando tecnolog\u00edas avanzadas de procesamiento de im\u00e1genes, permite investigar eventos espec\u00edficos ocurridos en las \u00e1reas monitoreadas por las c\u00e1maras.<\/p>\n\n\n\n

Este an\u00e1lisis puede realizarse de dos maneras:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. En Grabaciones<\/strong>: La b\u00fasqueda forense permite que los operadores revisen horas o d\u00edas de grabaciones para identificar eventos de inter\u00e9s, como intrusiones, movimientos no autorizados o la presencia de objetos dejados en \u00e1reas sensibles. No es necesario ver horas de video ni hacer b\u00fasquedas manuales; el sistema de an\u00e1lisis identifica autom\u00e1ticamente los momentos relevantes y los presenta en una l\u00ednea de tiempo resumida, optimizando el proceso.<\/li>\n\n\n\n
  2. En Tiempo Real<\/strong>: Adem\u00e1s del an\u00e1lisis sobre grabaciones anteriores, la b\u00fasqueda forense tambi\u00e9n puede realizarse en tiempo real<\/strong>, monitoreando las c\u00e1maras e identificando eventos cr\u00edticos a medida que ocurren. Esto permite la generaci\u00f3n inmediata de alertas para los operadores de seguridad, facilitando respuestas r\u00e1pidas ante situaciones como invasiones o comportamientos sospechosos.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    La integraci\u00f3n de la b\u00fasqueda forense con los sistemas de CCTV hace que el an\u00e1lisis de video sea mucho m\u00e1s eficiente, ya sea en la investigaci\u00f3n de incidentes pasados o en el monitoreo en tiempo real para la prevenci\u00f3n de riesgos.<\/p>\n\n\n\n

    Principales Beneficios de la B\u00fasqueda Forense:<\/h2>\n\n\n\n

    Entendamos mejor c\u00f3mo estos beneficios pueden ayudar a optimizar el sistema de monitoreo y hacer que las operaciones de seguridad sean m\u00e1s efectivas.<\/p>\n\n\n\n

    1. Aporta valor agregado a los sistemas de monitoreo (CCTV);<\/h3>\n\n\n\n

    La b\u00fasqueda forense agrega valor significativo<\/strong> a los sistemas tradicionales de monitoreo al transformar las c\u00e1maras de seguridad en herramientas proactivas y “entrenadas”<\/strong>, y no solo en dispositivos pasivos de vigilancia.<\/p>\n\n\n\n

    Ese “entrenamiento”<\/strong> se refiere al uso de tecnolog\u00edas avanzadas, como inteligencia artificial (IA)<\/strong>, machine learning<\/strong> y deep learning<\/strong>, que potencian exponencialmente la capacidad de los sistemas de monitoreo, haci\u00e9ndolos cada vez m\u00e1s inteligentes y eficientes.<\/p>\n\n\n\n

    Mientras que los sistemas convencionales de CCTV capturan y almacenan grandes vol\u00famenes de datos de video, muchas veces esos datos solo se almacenan, exigiendo inversiones cada vez mayores en storage<\/strong> para guardar im\u00e1genes que quiz\u00e1 nunca ser\u00e1n utilizadas.<\/p>\n\n\n\n

    Esto es muy importante de evaluar en un proyecto de CCTV, ya que las inversiones en almacenamiento de im\u00e1genes consumen gran parte del presupuesto destinado al sistema.<\/p>\n\n\n\n

    Esta optimizaci\u00f3n transforma el sistema de monitoreo en una herramienta inteligente y estrat\u00e9gica. La capacidad de identificar r\u00e1pidamente eventos relevantes y proporcionar alertas en tiempo real o retrospectivas no solo aumenta la eficiencia operativa, sino que tambi\u00e9n mejora la capacidad de respuesta del equipo de seguridad<\/strong>, potenciando los recursos ya existentes.<\/p>\n\n\n\n

    Adem\u00e1s, la b\u00fasqueda forense aprovecha al m\u00e1ximo la inversi\u00f3n<\/strong> realizada en la infraestructura de monitoreo, agregando funcionalidades avanzadas que mejoran la precisi\u00f3n y el control, lo que resulta en un retorno sobre la inversi\u00f3n mucho mayor para las empresas que utilizan sistemas de vigilancia. Esto eleva el nivel de protecci\u00f3n y seguridad, convirtiendo el sistema de monitoreo en un componente activo de la estrategia de gesti\u00f3n de seguridad.<\/p>\n\n\n\n

    Al integrar estas tecnolog\u00edas, las c\u00e1maras no solo capturan im\u00e1genes, sino que tambi\u00e9n aprenden a interpretar<\/strong> patrones y comportamientos, ajust\u00e1ndose continuamente al entorno monitoreado.<\/p>\n\n\n\n

    Con IA<\/strong> y machine learning<\/strong>, el sistema es capaz de evolucionar a partir de los datos que procesa, mejorando su precisi\u00f3n en la identificaci\u00f3n de eventos sospechosos y reduciendo falsas alarmas. El deep learning<\/strong>, a su vez, profundiza esta capacidad, permitiendo que el sistema reconozca incluso variaciones sutiles de movimiento, objetos o personas, aumentando a\u00fan m\u00e1s la exactitud del an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n

    Con la integraci\u00f3n de IA<\/strong>, machine learning<\/strong>, deep learning<\/strong> y anal\u00edtica de video<\/strong>, las c\u00e1maras se convierten en herramientas que no solo observan<\/strong>, sino que tambi\u00e9n entienden lo que est\u00e1 ocurriendo<\/strong> en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n

    La anal\u00edtica de video<\/strong> permite que el sistema identifique y clasifique autom\u00e1ticamente eventos relevantes, como movimientos sospechosos, objetos abandonados, invasiones de per\u00edmetro o comportamientos inusuales, mientras que el machine learning y el deep learning mejoran continuamente esta capacidad aprendiendo de los datos analizados.<\/p>\n\n\n\n

    Una analog\u00eda interesante para las c\u00e1maras y los sistemas de monitoreo es: “No sirve de nada tener varias ventanas abiertas si no hay nadie mirando a trav\u00e9s de ellas.”<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

    2. Monitoreo activo vs. monitoreo ostensivo;<\/h3>\n\n\n\n

    La transici\u00f3n de un monitoreo ostensivo<\/strong> a un monitoreo activo<\/strong> representa una verdadera ruptura de paradigma<\/strong> en la seguridad electr\u00f3nica, alterando profundamente una pr\u00e1ctica que se mantuvo durante d\u00e9cadas.<\/p>\n\n\n\n

    Durante mucho tiempo, el monitoreo ostensivo dependi\u00f3 de equipos numerosos, con operadores dedicados a ver horas y horas de grabaciones, “maratoneando” el sistema de seguridad y tratando de identificar manualmente incidentes<\/strong> o comportamientos sospechosos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    Este modelo funcion\u00f3 bien y todav\u00eda lo hace en muchos casos, pero hoy, con los grandes vol\u00famenes de datos de video generados por las c\u00e1maras, termina resultando en baja productividad, ya que los operadores pueden perder f\u00e1cilmente detalles importantes debido al volumen de contenido y al factor humano.<\/p>\n\n\n\n

    Los estudios indican que la atenci\u00f3n de los operadores de c\u00e1maras de seguridad comienza a dispersarse despu\u00e9s de 12 a 15 minutos<\/strong> y, despu\u00e9s de 22 minutos, hasta 95% de los eventos importantes pueden ser ignorados<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    En sistemas con varias c\u00e1maras, la probabilidad de perder incidentes cr\u00edticos aumenta, haciendo que el departamento de seguridad sea ineficiente<\/strong>. Esto refuerza la importancia de sustituir el monitoreo manual por sistemas de an\u00e1lisis inteligente de video<\/strong>, que automatizan la identificaci\u00f3n de eventos y reducen dr\u00e1sticamente los errores causados por la fatiga humana.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

    3. Reducci\u00f3n del tiempo de investigaci\u00f3n de im\u00e1genes;<\/h3>\n\n\n\n

    La reducci\u00f3n del tiempo de investigaci\u00f3n de im\u00e1genes<\/strong> es uno de los grandes beneficios de los sistemas proactivos de an\u00e1lisis de video. Con el uso de tecnolog\u00edas como inteligencia artificial<\/strong> y anal\u00edtica de video<\/strong>, estos sistemas logran identificar r\u00e1pidamente eventos relevantes en medio de grandes vol\u00famenes de datos, ahorrando tiempo y recursos humanos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    Adem\u00e1s, al configurar el sistema para priorizar informaci\u00f3n cr\u00edtica, puede descartar o reciclar contenido de video irrelevante<\/strong>, lo que ahorra espacio de almacenamiento<\/strong> y garantiza que los recursos se utilicen de manera m\u00e1s eficiente.<\/p>\n\n\n\n

    4. Incremento considerable del desempe\u00f1o de la seguridad;<\/h3>\n\n\n\n

    La anal\u00edtica de video<\/strong> integrada al sistema de CCTV aumenta considerablemente la capacidad del sistema para detectar amenazas y eventos en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n

    La anal\u00edtica de video identifica patrones y comportamientos sospechosos, mientras que la b\u00fasqueda forense permite un an\u00e1lisis r\u00e1pido y preciso de eventos pasados. Esta integraci\u00f3n posibilita una respuesta r\u00e1pida a incidentes<\/strong>, reduce el tiempo de investigaci\u00f3n y potencia los protocolos de seguridad<\/strong>, garantizando mayor eficiencia y precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

    5. Optimizaci\u00f3n de las operaciones diarias de la empresa;<\/h3>\n\n\n\n

    La optimizaci\u00f3n de las operaciones diarias de la empresa<\/strong> mediante sistemas de monitoreo con b\u00fasqueda forense y anal\u00edtica de video<\/strong> ofrece una visi\u00f3n amplia sobre el comportamiento y el perfil de los clientes.<\/p>\n\n\n\n

    Estos datos recopilados mediante las c\u00e1maras de seguridad pueden utilizarse para mejorar procesos internos<\/strong> y proporcionar informaci\u00f3n valiosa para marketing<\/strong> y administraci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    En un supermercado o tienda minorista, por ejemplo, es posible identificar patrones de flujo de clientes<\/strong>, horarios pico<\/strong>, conteo de filas e incluso las \u00e1reas m\u00e1s visitadas, permitiendo optimizar la disposici\u00f3n de productos y aumentar la eficiencia operativa, adem\u00e1s de mejorar campa\u00f1as de marketing segmentadas.<\/p>\n\n\n\n

    6. Aumento de la productividad del departamento de prevenci\u00f3n de p\u00e9rdidas;<\/h3>\n\n\n\n

    Con la integraci\u00f3n de sistemas inteligentes de monitoreo, anal\u00edtica de video<\/strong> y b\u00fasqueda forense<\/strong>, es posible aumentar la productividad del departamento de prevenci\u00f3n de p\u00e9rdidas<\/strong> y optimizar las operaciones de seguridad.<\/p>\n\n\n\n

    Estos recursos permiten que el departamento se concentre en eventos cr\u00edticos y no pierda tiempo con revisiones manuales de largas grabaciones. El an\u00e1lisis automatizado identifica comportamientos sospechosos, como hurtos o movimientos inusuales, de forma r\u00e1pida y precisa, liberando al equipo para acciones m\u00e1s estrat\u00e9gicas. Esto mejora la eficiencia, reduce p\u00e9rdidas y maximiza la protecci\u00f3n de los activos de la empresa.<\/p>\n\n\n\n

    7. Acelerar las investigaciones de im\u00e1genes;<\/h3>\n\n\n\n

    La b\u00fasqueda forense<\/strong> acelera significativamente las investigaciones de im\u00e1genes<\/strong> al automatizar y optimizar la b\u00fasqueda de eventos espec\u00edficos dentro de grandes vol\u00famenes de grabaciones. A diferencia del monitoreo ostensivo, en el que los operadores revisan horas de video manualmente, la b\u00fasqueda forense les permite localizar r\u00e1pidamente momentos cr\u00edticos, como comportamientos sospechosos, en cuesti\u00f3n de minutos. Esto reduce dr\u00e1sticamente el tiempo de an\u00e1lisis<\/strong> y permite que el equipo de seguridad concentre sus esfuerzos en respuestas r\u00e1pidas y eficaces ante los incidentes detectados.<\/p>\n\n\n\n

    CCTV optimizado con desempe\u00f1o, inteligencia y performance.<\/h2>\n\n\n\n

    La b\u00fasqueda forense agrega valor significativo<\/strong> a los sistemas tradicionales de monitoreo al transformar las c\u00e1maras de seguridad en herramientas proactivas, y no solo en dispositivos pasivos de vigilancia.<\/p>\n\n\n\n

    Mientras que los sistemas convencionales de CCTV capturan y almacenan grandes vol\u00famenes de datos de video, muchas veces esos datos est\u00e1n subutilizados y solo se revisan cuando ocurre un incidente espec\u00edfico. La b\u00fasqueda forense, por el contrario, permite que los datos capturados sean analizados, buscados y cuantificados<\/strong>, proporcionando informaci\u00f3n valiosa para la operaci\u00f3n en su conjunto.<\/p>\n\n\n\n

    Principales recursos de la B\u00fasqueda Forense<\/h2>\n\n\n\n

    Una de las principales soluciones del mercado, Briefcam<\/a><\/strong>, utiliza los conceptos de searchable<\/strong> (buscable), actionable<\/strong> (accionable) y quantifiable<\/strong> (cuantificable) para optimizar los resultados de un sistema de monitoreo, convirtiendo la b\u00fasqueda forense en una herramienta poderosa para la seguridad electr\u00f3nica.<\/p>\n\n\n\n

    Searchable<\/strong> (Buscable)<\/h3>\n\n\n\n

    La b\u00fasqueda forense hace que todo el contenido grabado por las c\u00e1maras de CCTV sea buscable<\/strong>, permitiendo encontrar r\u00e1pidamente eventos espec\u00edficos, como movimientos, personas u objetos. De este modo, horas de grabaci\u00f3n pueden filtrarse en minutos, facilitando la localizaci\u00f3n exacta de un incidente. Esto mejora la eficiencia operativa, ya que los operadores pueden realizar b\u00fasquedas utilizando criterios espec\u00edficos, como colores, tipos de objetos o caracter\u00edsticas f\u00edsicas de los individuos, optimizando el proceso de investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

    Actionable<\/strong> (Accionable)<\/h3>\n\n\n\n

    Adem\u00e1s de facilitar la b\u00fasqueda, la b\u00fasqueda forense tambi\u00e9n convierte los datos en accionables<\/strong>. Esto significa que, con base en los eventos identificados en grabaciones o en tiempo real, la soluci\u00f3n puede generar alertas inmediatas para que los operadores tomen las acciones apropiadas, como enviar un equipo de seguridad o activar sistemas de alarma. Este aspecto es fundamental para la prevenci\u00f3n de incidentes, ya que permite respuestas r\u00e1pidas ante situaciones de riesgo identificadas por los sistemas de an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n

    Quantifiable<\/strong> (Cuantificable)<\/h3>\n\n\n\n

    La b\u00fasqueda forense tambi\u00e9n transforma los datos de video en informaci\u00f3n cuantificable<\/strong>, permitiendo extraer m\u00e9tricas importantes para an\u00e1lisis posteriores. Esto puede incluir el conteo de personas, veh\u00edculos u objetos, adem\u00e1s de la creaci\u00f3n de informes detallados que ayuden a identificar patrones de comportamiento. De esta forma, adem\u00e1s de actuar de manera preventiva, la b\u00fasqueda forense tambi\u00e9n posibilita la generaci\u00f3n de insights valiosos para mejorar la seguridad y la eficiencia operativa.<\/p>\n\n\n\n

    \u00bfC\u00f3mo hacer que el sistema sea buscable, accionable y cuantificable<\/strong>?<\/h2>\n\n\n\n

    B\u00fasqueda multic\u00e1mara<\/h3>\n\n\n\n

    Mejorar el resultado del an\u00e1lisis posterior al evento es una tarea dif\u00edcil, pero una identificaci\u00f3n previa de personas y objetos de inter\u00e9s con velocidad y precisi\u00f3n facilita enormemente las b\u00fasquedas.<\/p>\n\n\n\n

    Es posible realizar una b\u00fasqueda completa en varias c\u00e1maras identificando hombres, mujeres, ni\u00f1os y veh\u00edculos r\u00e1pidamente mediante recursos de reconocimiento facial, similitud de apariencia, ropa, color, tama\u00f1o, velocidad, direcci\u00f3n, recorrido y tiempo de permanencia, entre otros.<\/p>\n\n\n\n

    Video Synopsis<\/h3>\n\n\n\n

    Presenta un fragmento de video en el que varios eventos ocurridos en diferentes horarios aparecen simult\u00e1neamente en la escena. El resultado es un video extremadamente reducido, pero que mantiene la capacidad del operador para analizar la escena, posibilitando la revisi\u00f3n de horas de video en minutos y, en algunos casos, en segundos.<\/p>\n\n\n\n

    LPR (License Plate Recognition)<\/h3>\n\n\n\n

    La b\u00fasqueda e identificaci\u00f3n de matr\u00edculas de veh\u00edculos por c\u00e1maras y videos basada en listas de placas registradas.<\/p>\n\n\n\n

    Reconocimiento Facial<\/h3>\n\n\n\n

    Reconocimiento r\u00e1pido y preciso de personas usando im\u00e1genes extra\u00eddas de videos o suministradas previamente al sistema.<\/p>\n\n\n\n

    Respuestas inmediatas a amenazas de seguridad<\/h3>\n\n\n\n

    Las alertas en tiempo real permiten que las empresas sean m\u00e1s proactivas para responder a las amenazas de seguridad.<\/p>\n\n\n\n

    \u00bfC\u00f3mo implementar soluciones de b\u00fasqueda forense?<\/h2>\n\n\n\n

    Procesamiento centralizado de anal\u00edtica de video<\/h3>\n\n\n\n

    En una arquitectura con un servidor centralizado de an\u00e1lisis de video<\/strong>, el procesamiento de los videos se realiza en un servidor dedicado, utilizando un software de an\u00e1lisis de video que accede a las im\u00e1genes almacenadas en un servidor de grabaci\u00f3n<\/strong> con un VMS (Video Management System), como Milestone<\/strong> o Genetec<\/strong>, que proporciona acceso a las im\u00e1genes para que el servidor de an\u00e1lisis pueda ejecutar los algoritmos y presentar los resultados de los eventos analizados en la misma interfaz.<\/p>\n\n\n\n

    Este enfoque centraliza el procesamiento, siendo ideal para sistemas con muchas c\u00e1maras o cuando las c\u00e1maras no cuentan con anal\u00edtica embarcada, garantizando una mayor capacidad de procesamiento centralizado.<\/p>\n\n\n\n

    Implementar una soluci\u00f3n de b\u00fasqueda forense<\/strong> en un sistema de monitoreo implica algunos pasos t\u00e9cnicos y estrat\u00e9gicos:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    1. Actualizaci\u00f3n de Hardware y Software<\/strong>: Verifique si las c\u00e1maras y el servidor soportan ejecutar la soluci\u00f3n de an\u00e1lisis de video, ya que estas soluciones exigen gran capacidad de procesamiento de im\u00e1genes, ya sea en el borde o en un servidor.<\/li>\n\n\n\n
    2. Integraci\u00f3n con un VMS (Video Management System)<\/strong>: Gestionar las c\u00e1maras de CCTV en un VMS integrado con una soluci\u00f3n de an\u00e1lisis de video que ofrezca soporte para b\u00fasqueda forense y an\u00e1lisis avanzados, como Briefcam<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
    3. Configuraci\u00f3n de la Anal\u00edtica<\/strong>: Saber parametrizar el sistema es una de las tareas que m\u00e1s conocimiento exige en el momento de la implementaci\u00f3n, ya sea v\u00eda software o mediante anal\u00edtica embarcada en las c\u00e1maras;<\/li>\n\n\n\n
    4. Capacitaci\u00f3n del Equipo<\/strong>: Prepare a los operadores para que aprendan a utilizar la herramienta de b\u00fasqueda forense de manera eficaz, maximizando su desempe\u00f1o.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      La implementaci\u00f3n de anal\u00edtica de video no es una tarea simple, ya que exige conocimientos multidisciplinarios. Lo ideal es buscar una empresa de Ingenier\u00eda<\/strong> especializada para dar soporte a la integraci\u00f3n de c\u00e1maras, VMS y anal\u00edtica de video.<\/p>\n\n\n\n

      Procesamiento descentralizado de anal\u00edtica de video<\/h3>\n\n\n\n

      Una forma m\u00e1s simple y de menor costo para implementar soluciones de an\u00e1lisis de video y b\u00fasqueda forense es utilizar c\u00e1maras con anal\u00edtica de video.<\/p>\n\n\n\n

      Muchas c\u00e1maras de los principales fabricantes del mercado, como Axis<\/strong>, Bosch<\/strong> y Hanwha<\/strong>, cuentan con anal\u00edtica de video embarcada<\/strong>, permitiendo que el procesamiento se realice de forma descentralizada, directamente en las c\u00e1maras.<\/p>\n\n\n\n

      Con la instalaci\u00f3n de plugins<\/strong>, estos dispositivos procesan la anal\u00edtica internamente y env\u00edan los metadatos<\/strong> al VMS<\/strong> (Video Management System). Esto permite que el VMS ofrezca b\u00fasqueda forense<\/strong> en la misma interfaz que los operadores utilizan para el monitoreo, facilitando el trabajo del operador y reduciendo costos de hardware<\/strong>, ya que el procesamiento no se realiza de forma centralizada.<\/p>\n\n\n\n

      Ejemplos de VMS para este escenario:<\/h4>\n\n\n\n