{"id":72122,"date":"2024-05-03T13:30:00","date_gmt":"2024-05-03T16:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/contenido\/articulos-tecnicos\/metadatos-de-analiticos-de-video\/"},"modified":"2026-04-29T10:08:15","modified_gmt":"2026-04-29T13:08:15","slug":"metadatos-de-analiticos-de-video","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/contenido\/articulos-tecnicos\/metadatos-de-analiticos-de-video\/","title":{"rendered":"Metadatos de Analiticos de Video"},"content":{"rendered":"\n<p>En el contexto del <a href=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/solucoes\/video-monitoramento\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Video Monitoreo<\/a>, los <b>metadatos<\/b> son descripciones textuales que detallan el contenido visual de un video.<\/p>\n\n\n\n<p>Los metadatos pueden proporcionar una gran variedad de informaci\u00f3n \u00fatil. Pueden ofrecer una descripci\u00f3n detallada de la situaci\u00f3n, identificar objetos importantes visibles y aportar informaci\u00f3n sobre caracter\u00edsticas espec\u00edficas asociadas a la escena.<\/p>\n\n\n\n<p>Los metadatos aportan contexto a los eventos, permitiendo que grandes vol\u00famenes de grabaciones se organicen y se acceda a ellas r\u00e1pidamente en b\u00fasquedas. Pueden incluir detalles como colores de autos y ropa, ubicaciones exactas de objetos o la direcci\u00f3n de un movimiento, por ejemplo.<\/p>\n\n\n\n<p>Por eso, entender c\u00f3mo manipular metadatos se ha vuelto cada vez m\u00e1s importante para garantizar seguridad, protecci\u00f3n y eficiencia en las operaciones comerciales.<\/p>\n\n\n\n<p>En este art\u00edculo hablaremos de los metadatos en el contexto del monitoreo y la eficiencia operativa, detallando c\u00f3mo funcionan y c\u00f3mo se utilizan para incorporar inteligencia a los sistemas de monitoreo.<\/p>\n\n\n\n<p>Ve\u00e1moslo.<\/p>\n\n\n<p>[elementor-template id=&#8221;24446&#8243;]<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 son los Metadatos de Video?<\/h2>\n\n\n\n<p>Los <strong>metadatos<\/strong> son conjuntos de informaci\u00f3n estructurada que describen, localizan o facilitan la recuperaci\u00f3n, el uso o la gesti\u00f3n de un recurso de informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Pueden clasificarse en tres tipos diferentes: administrativos, estructurales y descriptivos:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los <b>metadatos administrativos<\/b> proporcionan informaci\u00f3n para ayudar a gestionar un recurso, como cu\u00e1ndo y c\u00f3mo fue creado, el tipo de archivo y qui\u00e9n puede acceder a \u00e9l;<\/li>\n\n\n\n<li>Los <b>metadatos estructurales<\/b> detallan c\u00f3mo est\u00e1n organizados los componentes de un recurso;<\/li>\n\n\n\n<li>Los <b>metadatos descriptivos<\/b> proporcionan informaci\u00f3n que ayuda en el descubrimiento e identificaci\u00f3n de otros datos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>En un Sistema de CCTV, los metadatos proporcionan una descripci\u00f3n textual del contenido del video, identificando objetos de inter\u00e9s o suministrando una descripci\u00f3n detallada de la escena.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/o-que-sao-metadados-1024x576.jpg\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfC\u00f3mo se generan los Metadatos de Video?<\/h2>\n\n\n\n<p>Los metadatos se generan en tiempo real mediante <a href=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/blog\/analiticos-de-video\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Anal\u00edticos de Video<\/a>. Los anal\u00edticos son algoritmos que pueden ejecutarse directamente en la c\u00e1mara o en un servidor dedicado.<\/p>\n\n\n\n<p>Hasta hace poco, el an\u00e1lisis de video se realizaba exclusivamente en los servidores, ya que demandaba un nivel de procesamiento que los dispositivos de borde no pod\u00edan soportar.<\/p>\n\n\n\n<p>Con el aumento de la capacidad de procesamiento de las c\u00e1maras en los \u00faltimos a\u00f1os, se volvi\u00f3 posible realizar an\u00e1lisis avanzados directamente en el borde.<\/p>\n\n\n\n<p>Las herramientas de an\u00e1lisis en el borde tienen acceso a video sin compresi\u00f3n y una latencia extremadamente baja. Esto permite un uso r\u00e1pido y en tiempo real, evitando los costos y complejidades adicionales asociados a transferir todo el contenido de video para procesarlo en otras partes del sistema.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, es importante destacar que las c\u00e1maras equipadas con suficiente capacidad de procesamiento para realizar an\u00e1lisis en el borde suelen tener un costo m\u00e1s elevado. Esto introduce una consideraci\u00f3n importante al dise\u00f1ar un Sistema de Video Monitoreo.<\/p>\n\n\n\n<p>El proyectista debe considerar invertir en c\u00e1maras con mayor capacidad de procesamiento o asignar recursos a un servidor dedicado para procesar los anal\u00edticos de video.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta decisi\u00f3n debe basarse en un an\u00e1lisis cuidadoso del retorno sobre la inversi\u00f3n, teniendo en cuenta factores como el desempe\u00f1o deseado del sistema, el presupuesto disponible y las necesidades espec\u00edficas del proyecto.<\/p>\n\n\n\n<p>La elecci\u00f3n ideal puede variar dependiendo de las circunstancias espec\u00edficas de cada proyecto.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfD\u00f3nde se utilizan los Metadatos?<\/h2>\n\n\n\n<p>Los principales &#8220;consumidores de metadatos&#8221; pueden categorizarse de la siguiente manera:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/onde-os-metadados-sao-utilizados-1-1024x576.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><i>Aplicaciones de Borde;<\/i><\/li>\n\n\n\n<li><i>Aplicaciones de Procesamiento H\u00edbrido;<\/i><\/li>\n\n\n\n<li><i>Sistemas de Gesti\u00f3n de Video (VMS);<\/i><\/li>\n\n\n\n<li><i>Dashboards.<\/i><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Aplicaciones de Borde<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/aplicacoes-de-borda-1024x576.jpg\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Las <strong>Aplicaciones de Borde<\/strong> se refieren al uso de herramientas de an\u00e1lisis que se ejecutan directamente en la c\u00e1mara. Estas herramientas pueden aplicar filtros y reglas l\u00f3gicas para procesar la informaci\u00f3n relacionada con los objetos detectados en la escena.<\/p>\n\n\n\n<p>Estas herramientas de an\u00e1lisis en el borde son capaces de activar acciones espec\u00edficas con base en eventos predefinidos o comportamientos identificados. Por ejemplo, pueden controlar una c\u00e1mara PTZ (<em>Pan-Tilt-Zoom<\/em>) para seguir el movimiento de una persona detectada en la escena.<\/p>\n\n\n\n<p>La evoluci\u00f3n de la computaci\u00f3n en el borde permiti\u00f3 el uso de herramientas avanzadas como Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning y Deep Learning dentro de las propias c\u00e1maras. Esto representa un hito significativo en la forma en que procesamos e interpretamos datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, las c\u00e1maras equipadas con capacidad de procesamiento en el borde pueden almacenar videos directamente en la c\u00e1mara a trav\u00e9s de una tarjeta SD, aumentando la confiabilidad del sistema y posibilitando aplicaciones de sistemas de alto desempe\u00f1o en regiones remotas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Aplicaciones de Procesamiento H\u00edbrido<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/aplicacoes-de-processamento-hibrido-1-1024x576.jpg\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Las <strong>Aplicaciones de Procesamiento H\u00edbrido<\/strong> representan un modelo en el que el procesamiento en el borde (en la c\u00e1mara) y el procesamiento en el servidor se combinan para realizar an\u00e1lisis m\u00e1s avanzados.<\/p>\n\n\n\n<p>En este modelo, el preprocesamiento generalmente se realiza en la propia c\u00e1mara. Esto puede incluir tareas como la detecci\u00f3n inicial de objetos, la aplicaci\u00f3n de filtros y la ejecuci\u00f3n de an\u00e1lisis b\u00e1sicos.<\/p>\n\n\n\n<p>El procesamiento adicional se realiza entonces en el servidor. Esto puede involucrar an\u00e1lisis m\u00e1s complejos que requieren m\u00e1s poder de procesamiento o capacidad de almacenamiento de la que una c\u00e1mara puede proporcionar.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, esto puede incluir la correlaci\u00f3n de datos de varias c\u00e1maras, la realizaci\u00f3n de an\u00e1lisis de largo plazo o la aplicaci\u00f3n de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico m\u00e1s avanzados.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Sistemas de Gesti\u00f3n de Video (VMS)<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/sistemas-de-gerenciamento-de-video-1024x576.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Un <strong>Sistema de Gesti\u00f3n de Video (VMS)<\/strong> desempe\u00f1a un papel fundamental en el contexto del Video Monitoreo Inteligente. Act\u00faa como el centro de control del sistema, permitiendo la recepci\u00f3n, procesamiento y almacenamiento de im\u00e1genes y videos provenientes de c\u00e1maras IP.<\/p>\n\n\n\n<p>El VMS tiene la capacidad de integrar todos los recursos avanzados en una \u00fanica plataforma. Esto incluye tecnolog\u00edas como reconocimiento facial, detecci\u00f3n de movimiento y an\u00e1lisis de comportamiento, ampliando las capacidades del sistema de monitoreo.<\/p>\n\n\n\n<p>Uno de los principales recursos del VMS es su capacidad de b\u00fasqueda avanzada. Cuenta con filtros de b\u00fasqueda que permiten a los operadores localizar r\u00e1pidamente eventos espec\u00edficos en grabaciones recurrentes. Los criterios de b\u00fasqueda pueden definirse utilizando metadatos como fecha, hora, c\u00e1mara, tipo de evento, color del objeto y direcci\u00f3n del movimiento, por ejemplo.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, el VMS dispone de recursos robustos de gesti\u00f3n de usuarios y permisos. Esto permite que los administradores creen perfiles de usuarios con distintos niveles de acceso y control, garantizando que solo individuos autorizados tengan acceso a las c\u00e1maras y grabaciones. Esto refuerza la seguridad y la privacidad del sistema.<\/p>\n\n\n\n<p>Por \u00faltimo, un VMS puede integrarse con otros sistemas de seguridad, como control de acceso y sistemas de alarma. Esto permite una visi\u00f3n unificada de los eventos, mejorando la eficacia y la eficiencia del sistema de seguridad.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Dashboards<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/dashboard-briefcam-1024x576.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Los <strong>Dashboards<\/strong> son plataformas de Inteligencia de Negocios (<em>Business Intelligence<\/em>). Reciben y organizan metadatos para facilitar el an\u00e1lisis de tendencias, tanto hist\u00f3ricas como en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n<p>Estos dashboards emplean an\u00e1lisis estad\u00edsticos basados en datos recopilados, como el flujo de clientes o la experiencia general de los clientes en un establecimiento. Estos an\u00e1lisis proporcionan insights valiosos que pueden orientar la toma de decisiones basada en datos, resultando en operaciones m\u00e1s eficientes y eficaces.<\/p>\n\n\n\n<p>Los metadatos recopilados por los dashboards pueden abarcar una amplia gama de informaci\u00f3n, desde detalles sobre el comportamiento del cliente hasta m\u00e9tricas de desempe\u00f1o del sistema. Estos datos se procesan y presentan de manera visualmente intuitiva, permitiendo a los usuarios identificar r\u00e1pidamente patrones, tendencias y anomal\u00edas.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, los dashboards pueden personalizarse para atender las necesidades espec\u00edficas de cada organizaci\u00f3n. Pueden configurarse para rastrear m\u00e9tricas espec\u00edficas, proporcionar alertas en tiempo real e incluso integrar datos de m\u00faltiples fuentes para una visi\u00f3n m\u00e1s completa.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfC\u00f3mo se transmiten los metadatos?<\/h2>\n\n\n\n<p>Los metadatos generados en Sistemas de CCTV pueden entregarse de dos maneras distintas, dependiendo del contexto y de las necesidades del sistema que consumir\u00e1 esta informaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Transmisi\u00f3n en tiempo real<\/h3>\n\n\n\n<p>En este m\u00e9todo, se proporciona una descripci\u00f3n completa de la escena, cubriendo todos los cuadros, incluso cuando no hay actividad ni objetos presentes.<\/p>\n\n\n\n<p>Los metadatos se env\u00edan continuamente y bajo demanda. Esto es esencial en situaciones que exigen una respuesta inmediata y una conciencia situacional precisa.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/transmissao-em-tempo-real.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/transmissao-em-tempo-real-2.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/transmissao-em-tempo-real-3.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><br><br><\/p>\n\n\n\n<p>Esta figura ilustra el flujo de metadatos, donde cuadros continuos de la c\u00e1mara proporcionan informaci\u00f3n en tiempo real sobre la escena. Cada cuadro captura la escena en un momento espec\u00edfico, independientemente de eventos pasados.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><br><p>En el Cuadro 1, se detectan los objetos A y B, clasificando A como una persona con ropa roja y B como una persona con ropa azul.<\/p><br><\/li>\n\n\n\n<li><br><p>En el Cuadro 2, la c\u00e1mara actualiza la clasificaci\u00f3n, determinando que el objeto A en realidad lleva ropa azul y el objeto B lleva ropa amarilla. Aunque los objetos son los mismos del Cuadro 1, sus atributos de color cambian y esto se refleja en los metadatos.<\/p><br><\/li>\n\n\n\n<li><br><p>El Cuadro 3 muestra la ausencia del objeto B, con la c\u00e1mara rastreando solo el objeto A, todav\u00eda clasificado como una persona con ropa azul.<\/p><br><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Entrega optimizada<\/h3>\n\n\n\n<p>En este enfoque, los metadatos relacionados con cada objeto espec\u00edfico de la escena se combinan en una \u00fanica entidad, un proceso que puede denominarse agregaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto significa que, en lugar de tratar cada instancia de cada objeto como una entidad separada, todas las instancias del mismo objeto se tratan como una \u00fanica entidad. Esto reduce significativamente la cantidad total de datos que deben almacenarse y procesarse, resultando en un uso m\u00e1s eficiente de los recursos del sistema.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, en la entrega optimizada, los metadatos se suministran solo cuando hay objetos presentes en la escena. Esto evita la transmisi\u00f3n de datos innecesarios y garantiza que solo la informaci\u00f3n m\u00e1s relevante llegue al usuario final.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/entrega-otimizada.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/entrega-otimizada-2.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><br><\/p>\n\n\n\n<p>Esta figura demuestra la entrega optimizada de metadatos, donde la c\u00e1mara proporciona informaci\u00f3n en un formato unificado con base en el rastreo detectado de los objetos en la escena. Los cuadros para cada objeto abarcan todos los detalles conocidos a lo largo de la vida \u00fatil del rastreo del objeto.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><br><p>En el primer cuadro, se presentan detalles sobre el objeto B, incluyendo su primera y \u00faltima detecci\u00f3n, el resumen de trayectoria y los atributos detectados durante el rastreo. El objeto B ten\u00eda un 50% de probabilidad de llevar ropa amarilla y un 50% de probabilidad de llevar ropa azul.<\/p><br><\/li>\n\n\n\n<li><br><p>El segundo cuadro refleja este formato para el objeto A, revelando una probabilidad de 33% de ropa roja y una probabilidad de 67% de ropa azul.<\/p><br><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><em>Entender las ventajas y desventajas de cada enfoque es esencial para dise\u00f1ar la arquitectura del sistema.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, los metadatos pueden entregarse a trav\u00e9s de varios protocolos de comunicaci\u00f3n y formatos de archivo, dependiendo de las necesidades y preferencias espec\u00edficas del sistema consumidor.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Combinando Metadatos de diferentes fuentes<\/h2>\n\n\n\n<p>La integraci\u00f3n de metadatos de m\u00faltiples fuentes es una estrategia poderosa que maximiza el potencial de los metadatos.<\/p>\n\n\n\n<p>Cuando se aplican a diversas fuentes de datos, visuales, auditivas, de actividades y de procesos, los metadatos pueden proporcionar insights valiosos para la gesti\u00f3n eficaz de cualquier lugar.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuentes de datos como rastreo RFID, coordenadas GPS, eventos de alarma, lecturas de medidores como temperatura o niveles qu\u00edmicos, detecci\u00f3n de ruido y datos transaccionales de punto de venta son ejemplos de fuentes de metadatos que pueden integrarse. La clave de esta integraci\u00f3n es alinear los datos de todas las fuentes de acuerdo con sus registros de fecha y hora.<\/p>\n\n\n\n<p>La combinaci\u00f3n de metadatos de diferentes fuentes da como resultado una visi\u00f3n m\u00e1s completa y rica que la que puede obtenerse de cada fuente de forma aislada. Esto permite obtener insights m\u00e1s calificados y una toma de decisiones m\u00e1s eficiente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>En conclusi\u00f3n, vimos que los metadatos desempe\u00f1an un papel crucial en la optimizaci\u00f3n de la Seguridad y de la Gesti\u00f3n Operativa.<\/p>\n\n\n\n<p>Ya sea mediante la entrega en tiempo real para respuestas inmediatas, la entrega optimizada para una visi\u00f3n general, o la combinaci\u00f3n de metadatos de varias fuentes para una visi\u00f3n m\u00e1s completa, los metadatos est\u00e1n transformando la manera en que gestionamos e interpretamos la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>A medida que seguimos explorando e innovando en esta \u00e1rea, podemos esperar ver a\u00fan m\u00e1s mejoras en la eficiencia, la eficacia y la capacidad de los Sistemas de Video Monitoreo.<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Comprenda qu\u00e9 son los metadatos de video, c\u00f3mo se generan, d\u00f3nde se utilizan y c\u00f3mo apoyan a los sistemas inteligentes de video monitoreo.<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":19868,"parent":0,"template":"","meta":{"_a3a_post_lang":"es-es","_a3a_translation_group_id":"e49705f8-50c1-4cb4-ae89-83820c39a90c","_a3a_i18n_canonical_slug":"metadatos-de-analiticos-de-video"},"categories":[306],"class_list":["post-72122","articles","type-articles","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/articles\/72122","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/articles"}],"about":[{"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/articles"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/articles\/72122\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":72123,"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/articles\/72122\/revisions\/72123"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/19868"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=72122"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/a3aengenharia.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=72122"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}