{"id":21752,"date":"2024-05-03T13:30:00","date_gmt":"2024-05-03T16:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/a3aengenharia.com\/?p=21752"},"modified":"2025-08-04T15:56:24","modified_gmt":"2025-08-04T18:56:24","slug":"metadados","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/a3aengenharia.com\/en-us\/content\/technical-articles\/metadados\/","title":{"rendered":"Metadados de An\u00e1lise de V\u00eddeo"},"content":{"rendered":"\n<p>No contexto do&nbsp;<a href=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/solucoes\/video-monitoramento\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">V\u00eddeo Monitoramento<\/a>, os&nbsp;<b>metadados<\/b> s\u00e3o descri\u00e7\u00f5es textuais que detalham o conte\u00fado visual de um v\u00eddeo.<\/p>\n\n\n\n<p>Os metadados podem fornecer uma variedade de informa\u00e7\u00f5es \u00fateis. Eles podem oferecer uma descri\u00e7\u00e3o detalhada da situa\u00e7\u00e3o, identificar objetos importantes que est\u00e3o vis\u00edveis e fornecer informa\u00e7\u00f5es sobre caracter\u00edsticas espec\u00edficas associadas \u00e0 cena.<\/p>\n\n\n\n<p>Os metadados conferem contexto aos eventos, permitindo que grandes quantidades de grava\u00e7\u00f5es sejam organizadas e rapidamente acessadas em buscas. Podem incluir detalhes como cores de carros e roupas, localiza\u00e7\u00f5es exatas de objetos ou a dire\u00e7\u00e3o de um movimento, por exemplo.<\/p>\n\n\n\n<p>Por isso, entender como manipular metadados tem se tornado cada vez mais importante para garantir seguran\u00e7a, prote\u00e7\u00e3o e efici\u00eancia nas opera\u00e7\u00f5es comerciais.<\/p>\n\n\n\n<p>Neste artigo falaremos sobre os metadados no contexto de monitoramento e efici\u00eancia operacional, detalhando como os metadados funcionam e como eles s\u00e3o utilizados para implementar intelig\u00eancia aos sistemas de monitoramento.<\/p>\n\n\n\n<p>Confira!<\/p>\n\n\n<p>[elementor-template id=&#8221;24446&#8243;]<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O que s\u00e3o Metadados de V\u00eddeo?<\/h2>\n\n\n\n<p>Os&nbsp;<strong>metadados<\/strong>&nbsp;s\u00e3o conjuntos de informa\u00e7\u00f5es estruturadas que descrevem, localizam ou facilitam a recupera\u00e7\u00e3o, uso ou gerenciamento de um recurso de informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Eles podem ser classificados em tr\u00eas diferentes tipos &#8211; administrativos, estruturais e descritivos:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Os <b>metadados administrativos<\/b> fornecem informa\u00e7\u00f5es para ajudar a gerenciar um recurso, como quando e como ele foi criado, o tipo de arquivo e quem pode acess\u00e1-lo;<\/li>\n\n\n\n<li>Os\u00a0metadados estruturais\u00a0detalham como os componentes de um recurso est\u00e3o organizados;<\/li>\n\n\n\n<li>Os\u00a0metadados descritivos\u00a0fornecem informa\u00e7\u00f5es que ajudam na descoberta e identifica\u00e7\u00e3o de outros dados.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Em um Sistema de CFTV, os metadados fornecem uma descri\u00e7\u00e3o textual do conte\u00fado do v\u00eddeo, identificando objetos de interesse ou fornecendo uma descri\u00e7\u00e3o detalhada da cena.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/o-que-sao-metadados-1024x576.jpg\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Como os Metadados de V\u00eddeo s\u00e3o gerados?<\/h2>\n\n\n\n<p>Os metadados s\u00e3o gerados em tempo real por meio de&nbsp;<a href=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/blog\/analiticos-de-video\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Anal\u00edticos de V\u00eddeo<\/a>. Os anal\u00edticos s\u00e3o algoritmos que podem ser executados diretamente na c\u00e2mera ou em um servidor dedicado.<\/p>\n\n\n\n<p>At\u00e9 pouco tempo atr\u00e1s, a an\u00e1lise de v\u00eddeo era realizada exclusivamente nos servidores, uma vez que demandava um n\u00edvel de processamento que os dispositivos de borda n\u00e3o conseguiam suportar.<\/p>\n\n\n\n<p>Com o aumento da capacidade de processamento das c\u00e2meras nos \u00faltimos anos, tornou-se poss\u00edvel realizar an\u00e1lises avan\u00e7adas diretamente na borda.<\/p>\n\n\n\n<p>As ferramentas de an\u00e1lise na borda t\u00eam acesso a v\u00eddeos n\u00e3o compactados e lat\u00eancia extremamente baixa. Isso permite uma utiliza\u00e7\u00e3o r\u00e1pida e em tempo real, evitando os custos e complexidades adicionais associadas \u00e0 transfer\u00eancia de todo o conte\u00fado de v\u00eddeo para processamento em outras partes do sistema.<\/p>\n\n\n\n<p>Entretanto, \u00e9 importante salientar que as c\u00e2meras equipadas com capacidade de processamento suficiente para realizar an\u00e1lises na borda geralmente t\u00eam um custo mais elevado.&nbsp;Isso introduz uma considera\u00e7\u00e3o importante ao projetar um Sistema de V\u00eddeo Monitoramento.<\/p>\n\n\n\n<p>O projetista deve considerar investir em c\u00e2meras com maior capacidade de processamento ou alocar recursos para um servidor dedicado para processar os anal\u00edticos de v\u00eddeo.<\/p>\n\n\n\n<p>Essa decis\u00e3o deve ser baseada em uma an\u00e1lise cuidadosa do retorno sobre o investimento, levando em conta fatores como o desempenho desejado do sistema, o or\u00e7amento dispon\u00edvel e as necessidades espec\u00edficas do projeto.<\/p>\n\n\n\n<p>A escolha ideal pode variar dependendo das circunst\u00e2ncias espec\u00edficas de cada projeto.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Onde os Metadados s\u00e3o utilizados?<\/h2>\n\n\n\n<p>Os principais &#8220;consumidores de metadados&#8221; podem ser categorizados da seguinte maneira:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/onde-os-metadados-sao-utilizados-1-1024x576.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><i>Aplica\u00e7\u00f5es de Borda;<\/i><\/li>\n\n\n\n<li><i>Aplica\u00e7\u00f5es de Processamento H\u00edbrido;<\/i><\/li>\n\n\n\n<li><i>Sistemas de Gerenciamento de V\u00eddeo (VMS);<\/i><\/li>\n\n\n\n<li><i>Dashboards.<\/i><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Aplica\u00e7\u00f5es de Borda<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/aplicacoes-de-borda-1024x576.jpg\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>As&nbsp;<strong>Aplica\u00e7\u00f5es de Borda<\/strong> se referem ao uso de ferramentas de an\u00e1lise que s\u00e3o executadas diretamente na c\u00e2mera. Essas ferramentas podem aplicar filtros e regras l\u00f3gicas para processar as informa\u00e7\u00f5es relacionadas aos objetos detectados na cena.<\/p>\n\n\n\n<p>Essas ferramentas de an\u00e1lise na borda s\u00e3o capazes de acionar a\u00e7\u00f5es espec\u00edficas com base em eventos pr\u00e9-definidos ou comportamentos identificados. Por exemplo, elas podem controlar uma c\u00e2mera PTZ (<em>Pan-Tilt-Zoom<\/em>) para acompanhar o movimento de uma pessoa detectada na cena.<\/p>\n\n\n\n<p>A evolu\u00e7\u00e3o da computa\u00e7\u00e3o em borda permitiu a utiliza\u00e7\u00e3o de ferramentas avan\u00e7adas como Intelig\u00eancia Artificial (IA), Machine Learning e Deep Learning dentro das pr\u00f3prias c\u00e2meras. Isso representa um marco significativo na forma como processamos e interpretamos dados.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, as c\u00e2meras equipadas com capacidade de processamento na borda podem armazenar v\u00eddeos diretamente na c\u00e2mera atrav\u00e9s de um cart\u00e3o SD, aumentando a confiabilidade do sistema e possibilitando aplica\u00e7\u00f5es de sistemas de alto desempenho em regi\u00f5es remotas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Aplica\u00e7\u00f5es de Processamento H\u00edbrido<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/aplicacoes-de-processamento-hibrido-1-1024x576.jpg\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>As&nbsp;<strong>Aplica\u00e7\u00f5es de Processamento H\u00edbrido<\/strong> representam um modelo onde o processamento na borda (na c\u00e2mera) e o processamento no servidor s\u00e3o combinados para realizar an\u00e1lises mais avan\u00e7adas.<\/p>\n\n\n\n<p>Nesse modelo, o pr\u00e9-processamento \u00e9 geralmente realizado na pr\u00f3pria c\u00e2mera. Isso pode incluir tarefas como a detec\u00e7\u00e3o inicial de objetos, a aplica\u00e7\u00e3o de filtros e a execu\u00e7\u00e3o de an\u00e1lises b\u00e1sicas.<\/p>\n\n\n\n<p>O processamento adicional \u00e9 ent\u00e3o realizado no servidor. Isso pode envolver an\u00e1lises mais complexas que requerem mais poder de processamento ou capacidade de armazenamento do que uma c\u00e2mera pode fornecer.<\/p>\n\n\n\n<p>Por exemplo, isso pode incluir a correla\u00e7\u00e3o de dados de v\u00e1rias c\u00e2meras, a realiza\u00e7\u00e3o de an\u00e1lises de longo prazo ou a aplica\u00e7\u00e3o de algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina mais avan\u00e7ados.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Sistemas de Gerenciamento de V\u00eddeo (VMS)<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/sistemas-de-gerenciamento-de-video-1024x576.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Um <strong>Sistema de Gerenciamento de V\u00eddeo (VMS)<\/strong> desempenha um papel fundamental no contexto do V\u00eddeo Monitoramento Inteligente. Ele&nbsp;atua como o centro de controle do sistema, permitindo a recep\u00e7\u00e3o, processamento e armazenamento das imagens e v\u00eddeos provenientes das c\u00e2meras IP.<\/p>\n\n\n\n<p>O VMS tem a capacidade de integrar todos os recursos avan\u00e7ados em uma \u00fanica plataforma. Isso inclui tecnologias como reconhecimento facial, detec\u00e7\u00e3o de movimento e an\u00e1lise de comportamento, ampliando as capacidades do sistema de monitoramento.<\/p>\n\n\n\n<p>Um dos principais recursos do VMS \u00e9 a sua capacidade de pesquisa avan\u00e7ada. Ele possui filtros de pesquisa que permitem aos operadores localizar rapidamente eventos espec\u00edficos em grava\u00e7\u00f5es recorrentes. Os crit\u00e9rios de pesquisa podem ser definidos utilizando metadados, como data, hora, c\u00e2mera, tipo de evento, cor do objeto e dire\u00e7\u00e3o do movimento, por exemplo.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, o VMS possui recursos robustos de gerenciamento de usu\u00e1rios e permiss\u00f5es. Isso permite que os administradores criem perfis de usu\u00e1rios com diferentes n\u00edveis de acesso e controle, garantindo que apenas indiv\u00edduos autorizados tenham acesso \u00e0s c\u00e2meras e \u00e0s grava\u00e7\u00f5es. Isso refor\u00e7a a seguran\u00e7a e a privacidade do sistema.<\/p>\n\n\n\n<p>Por fim, um VMS pode se integrar a outros sistemas de seguran\u00e7a, como controle de acesso e sistemas de alarme. Isso permite uma vis\u00e3o unificada dos eventos, melhorando a efic\u00e1cia e a efici\u00eancia do sistema de seguran\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Dashboards<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/dashboard-briefcam-1024x576.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Os&nbsp;<strong>Dashboards<\/strong> s\u00e3o plataformas de Intelig\u00eancia de Neg\u00f3cios (<em>Business Intelligence<\/em>). Eles recebem e organizam metadados para facilitar a an\u00e1lise de tend\u00eancias, tanto hist\u00f3ricas quanto em tempo real.<\/p>\n\n\n\n<p>Esses dashboards empregam an\u00e1lises estat\u00edsticas baseadas em dados coletados, como o fluxo de clientes ou a experi\u00eancia geral dos clientes em um estabelecimento. Essas an\u00e1lises fornecem insights valiosos que podem orientar a tomada de decis\u00f5es baseadas em dados, resultando em opera\u00e7\u00f5es mais eficientes e eficazes.<\/p>\n\n\n\n<p>Os metadados coletados pelos dashboards podem abranger uma ampla gama de informa\u00e7\u00f5es, desde detalhes sobre o comportamento do cliente at\u00e9 m\u00e9tricas de desempenho do sistema. Esses dados s\u00e3o ent\u00e3o processados e apresentados de maneira visualmente intuitiva, permitindo que os usu\u00e1rios identifiquem rapidamente padr\u00f5es, tend\u00eancias e anomalias.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, os dashboards podem ser personalizados para atender \u00e0s necessidades espec\u00edficas de cada organiza\u00e7\u00e3o. Eles podem ser configurados para rastrear m\u00e9tricas espec\u00edficas, fornecer alertas em tempo real e at\u00e9 mesmo integrar dados de v\u00e1rias fontes para uma vis\u00e3o mais completa.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Como os metadados s\u00e3o transmitidos?<\/h2>\n\n\n\n<p>Os metadados gerados em Sistemas de CFTV podem ser entregues de duas maneiras distintas, dependendo do contexto e das necessidades do sistema que ir\u00e1 consumir essas informa\u00e7\u00f5es:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Transmiss\u00e3o em tempo real<\/h3>\n\n\n\n<p>Nesse m\u00e9todo, uma descri\u00e7\u00e3o completa da cena \u00e9 fornecida, cobrindo todos os quadros, mesmo quando n\u00e3o h\u00e1 atividade ou objetos presentes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Os metadados s\u00e3o enviados continuamente e sob demanda. Isso \u00e9 essencial em situa\u00e7\u00f5es que exigem uma resposta imediata e uma consci\u00eancia situacional precisa.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/transmissao-em-tempo-real.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/transmissao-em-tempo-real-2.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/transmissao-em-tempo-real-3.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><br><br><\/p>\n\n\n\n<p>Esta figura ilustra o fluxo de metadados, onde quadros cont\u00ednuos da c\u00e2mera fornecem informa\u00e7\u00f5es em tempo real sobre a cena. Cada quadro captura a cena em um momento espec\u00edfico, independente de eventos passados.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><br><p>No Quadro 1, os objetos A e B s\u00e3o detectados, classificando A como uma pessoa vestindo roupas vermelhas e B como uma pessoa com roupas azuis.<\/p><br><\/li>\n\n\n\n<li><br><p>No Quadro 2, a c\u00e2mera atualiza a classifica\u00e7\u00e3o, determinando que o objeto A na verdade veste roupas azuis, e o objeto B veste roupas amarelas. Embora os objetos sejam os mesmos do Quadro 1, seus atributos de cor mudam e isso \u00e9 refletido nos metadados.<\/p><br><\/li>\n\n\n\n<li><br><p>O Quadro 3 mostra a aus\u00eancia do objeto B, com a c\u00e2mera rastreando apenas o objeto A, ainda classificado como uma pessoa vestindo roupas azuis.<\/p><br><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Entrega otimizada<\/h3>\n\n\n\n<p>Nessa abordagem, os metadados relacionados a cada objeto espec\u00edfico na cena s\u00e3o combinados em uma \u00fanica entidade, um processo que pode ser referido como aglutina\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Isso significa que, em vez de tratar cada inst\u00e2ncia de cada objeto como uma entidade separada, todas as inst\u00e2ncias do mesmo objeto s\u00e3o tratadas como uma \u00fanica entidade. Isso reduz significativamente a quantidade total de dados que precisam ser armazenados e processados, resultando em uma utiliza\u00e7\u00e3o mais eficiente dos recursos do sistema.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, na entrega otimizada, os metadados s\u00e3o fornecidos apenas quando h\u00e1 objetos presentes na cena. Isso evita a transmiss\u00e3o de dados desnecess\u00e1rios e garante que apenas as informa\u00e7\u00f5es mais relevantes sejam entregues ao usu\u00e1rio final.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/entrega-otimizada.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/a3aengenharia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/entrega-otimizada-2.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><br><\/p>\n\n\n\n<p>Esta figura demonstra a entrega otimizada de metadados, onde a c\u00e2mera fornece informa\u00e7\u00f5es em um formato unificado com base no rastreamento detectado dos objetos na cena. Os quadros para cada objeto abrangem todos os detalhes conhecidos ao longo da vida \u00fatil do rastreamento do objeto.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><br><p>No primeiro quadro, s\u00e3o apresentados detalhes sobre o objeto B, incluindo sua primeira e \u00faltima detec\u00e7\u00e3o, resumo da trajet\u00f3ria e atributos detectados durante o rastreamento. O objeto B tinha 50% de probabilidade de estar vestindo roupas amarelas e 50% de probabilidade de estar vestindo roupas azuis.<\/p><br><\/li>\n\n\n\n<li><br><p>O segundo quadro espelha este formato para o objeto A, revelando uma probabilidade de 33% de roupas vermelhas e uma probabilidade de 67% de roupas azuis.<\/p><br><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><em>Entender as vantagens e desvantagens de cada abordagem \u00e9 essencial para projetar a arquitetura do sistema.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, os metadados podem ser entregues por meio de v\u00e1rios protocolos de comunica\u00e7\u00e3o e formatos de arquivo, dependendo das necessidades e prefer\u00eancias espec\u00edficas do sistema consumidor.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Combinando Metadados de diferentes fontes<\/h2>\n\n\n\n<p>A integra\u00e7\u00e3o de metadados de m\u00faltiplas fontes \u00e9 uma estrat\u00e9gia poderosa que maximiza o potencial dos metadados.<\/p>\n\n\n\n<p>Quando aplicados a diversas fontes de dados &#8211; visuais, auditivas, de atividades e de processos &#8211; os metadados podem fornecer insights valiosos para o gerenciamento eficaz de qualquer local.<\/p>\n\n\n\n<p>Fontes de dados como rastreamento de RFID, coordenadas de GPS, eventos de alarme, leituras de medidores (como temperatura ou n\u00edveis qu\u00edmicos), detec\u00e7\u00e3o de ru\u00eddo e dados transacionais de ponto de venda s\u00e3o exemplos de fontes de metadados que podem ser integradas. A chave para essa integra\u00e7\u00e3o \u00e9 o alinhamento dos dados de todas as fontes de acordo com seus registros de data e hora.<\/p>\n\n\n\n<p>A combina\u00e7\u00e3o de metadados de diferentes fontes resulta em uma vis\u00e3o mais completa e rica do que a que pode ser obtida de cada fonte isoladamente. Isso permite a obten\u00e7\u00e3o de insights mais qualificados e a tomada de decis\u00f5es mais eficiente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclus\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n<p>Em conclus\u00e3o, vimos que os metadados desempenham um papel crucial na otimiza\u00e7\u00e3o da Seguran\u00e7a e da Gest\u00e3o Operacional.<\/p>\n\n\n\n<p>Seja atrav\u00e9s da entrega em tempo real para respostas imediatas, da entrega otimizada para uma vis\u00e3o geral, ou da combina\u00e7\u00e3o de metadados de v\u00e1rias fontes para uma vis\u00e3o mais completa, os metadados est\u00e3o transformando a maneira como gerenciamos e interpretamos as informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c0 medida que continuamos a explorar e inovar nesta \u00e1rea, podemos esperar ver ainda mais melhorias na efici\u00eancia, efic\u00e1cia e capacidade dos Sistemas de V\u00eddeo Monitoramento.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>No contexto do&nbsp;V\u00eddeo Monitoramento, os&nbsp;metadados s\u00e3o descri\u00e7\u00f5es textuais que detalham o conte\u00fado visual de um v\u00eddeo. 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